Fugu-MT 論文翻訳(概要): Deep Neural Network Approximation For H\"older Functions

論文の概要: Deep Neural Network Approximation For H\"older Functions

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2201.03747v1
Date: Tue, 11 Jan 2022 02:26:55 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2022-01-12 14:36:27.558132
Title: Deep Neural Network Approximation For H\"older Functions
Title（参考訳）: h\"older関数に対するディープニューラルネットワーク近似
Authors: Ahmed Abdeljawad
Abstract要約: 我々は,H'older-regular function に対する深部整形四面体ニューラルネットワークの近似能力について検討する。理論的近似はニューラルネットワークにおける選択された活性化関数に大きく依存することがわかった。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: In this work, we explore the approximation capability of deep Rectified Quadratic Unit neural networks for H\"older-regular functions, with respect to the uniform norm. We find that theoretical approximation heavily depends on the selected activation function in the neural network.
Abstract（参考訳）: 本研究では,h\"older-regular関数に対する深さ直交単位ニューラルネットワークの近似能力について,一様ノルムに関して検討する。理論的近似はニューラルネットワークにおいて選択された活性化関数に大きく依存する。

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