論文の概要: Everything You wanted to Know about Smart Agriculture
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2201.04754v1
- Date: Thu, 13 Jan 2022 00:48:36 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-03-01 06:47:39.603843
- Title: Everything You wanted to Know about Smart Agriculture
- Title（参考訳）: スマート農業について知りたいことすべて
- Authors: Alakananda Mitra and Sukrutha L. T. Vangipuram and Anand K. Bapatla
and Venkata K. V. V. Bathalapalli and Saraju P. Mohanty and Elias Kougianos
and Chittaranjan Ray
- Abstract要約: 世界の人口は2050年までに20億近く増加すると予想され、食料需要の急激な増加を招いた。
人口増加のニーズを満たすためには、農業産業を近代化する必要がある。
従来の農業は、既存の技術を採用することで、効率的で持続可能で、エコフレンドリーなスマート農業に書き換えることができる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.5155102296586036
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: The world population is anticipated to increase by close to 2 billion by 2050
causing a rapid escalation of food demand. A recent projection shows that the
world is lagging behind accomplishing the "Zero Hunger" goal, in spite of some
advancements. Socio-economic and well being fallout will affect the food
security. Vulnerable groups of people will suffer malnutrition. To cater to the
needs of the increasing population, the agricultural industry needs to be
modernized, become smart, and automated. Traditional agriculture can be remade
to efficient, sustainable, eco-friendly smart agriculture by adopting existing
technologies. In this survey paper the authors present the applications,
technological trends, available datasets, networking options, and challenges in
smart agriculture. How Agro Cyber Physical Systems are built upon the
Internet-of-Agro-Things is discussed through various application fields.
Agriculture 4.0 is also discussed as a whole. We focus on the technologies,
such as Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML) which support
the automation, along with the Distributed Ledger Technology (DLT) which
provides data integrity and security. After an in-depth study of different
architectures, we also present a smart agriculture framework which relies on
the location of data processing. We have divided open research problems of
smart agriculture as future research work in two groups - from a technological
perspective and from a networking perspective. AI, ML, the blockchain as a DLT,
and Physical Unclonable Functions (PUF) based hardware security fall under the
technology group, whereas any network related attacks, fake data injection and
similar threats fall under the network research problem group.
- Abstract（参考訳）: 世界の人口は2050年までに20億近く増加すると予想され、食料需要の急激な増加を招いた。
最近の予測では、いくつかの進歩にもかかわらず、世界は「ゼロ・ハンガー」の目標達成に遅れていることを示している。
社会経済と健康は食料安全保障に影響を及ぼすだろう。
脆弱な人々のグループは栄養失調に苦しむでしょう。
人口増加のニーズを満たすためには、農業産業を近代化し、賢く、自動化する必要がある。
従来の農業は、既存の技術を採用することで、効率的で持続可能な、エコフレンドリーなスマート農業に再生産することができる。
本調査では, スマート農業の応用, 技術動向, 利用可能なデータセット, ネットワークオプション, 課題について紹介する。
Agro Cyber Physical SystemsはAgro-Thingsのインターネット上に構築されている。
農業4.0も概ね議論されている。
我々は、AI(AI)や機械学習(ML)といった自動化をサポートする技術と、データの完全性とセキュリティを提供するDistributed Ledger Technology(DLT)に重点を置いています。
異なるアーキテクチャを詳細に研究した後、データ処理の場所に依存するスマート農業フレームワークも紹介する。
我々は,今後の研究課題として,技術面から,ネットワーク面から,スマート農業のオープン研究課題を2つのグループに分けた。
AI、ML、DLTとしてのブロックチェーン、およびPhysical Unclonable Functions(PUF)ベースのハードウェアセキュリティは技術グループに該当する一方、ネットワーク関連の攻撃、偽データ注入、同様の脅威はネットワーク研究問題グループに該当する。
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