論文の概要: Everything You wanted to Know about Smart Agriculture
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2201.04754v1
- Date: Thu, 13 Jan 2022 00:48:36 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-03-01 06:47:39.603843
- Title: Everything You wanted to Know about Smart Agriculture
- Title(参考訳): スマート農業について知りたいことすべて
- Authors: Alakananda Mitra and Sukrutha L. T. Vangipuram and Anand K. Bapatla
and Venkata K. V. V. Bathalapalli and Saraju P. Mohanty and Elias Kougianos
and Chittaranjan Ray
- Abstract要約: 世界の人口は2050年までに20億近く増加すると予想され、食料需要の急激な増加を招いた。
人口増加のニーズを満たすためには、農業産業を近代化する必要がある。
従来の農業は、既存の技術を採用することで、効率的で持続可能で、エコフレンドリーなスマート農業に書き換えることができる。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 2.5155102296586036
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: The world population is anticipated to increase by close to 2 billion by 2050
causing a rapid escalation of food demand. A recent projection shows that the
world is lagging behind accomplishing the "Zero Hunger" goal, in spite of some
advancements. Socio-economic and well being fallout will affect the food
security. Vulnerable groups of people will suffer malnutrition. To cater to the
needs of the increasing population, the agricultural industry needs to be
modernized, become smart, and automated. Traditional agriculture can be remade
to efficient, sustainable, eco-friendly smart agriculture by adopting existing
technologies. In this survey paper the authors present the applications,
technological trends, available datasets, networking options, and challenges in
smart agriculture. How Agro Cyber Physical Systems are built upon the
Internet-of-Agro-Things is discussed through various application fields.
Agriculture 4.0 is also discussed as a whole. We focus on the technologies,
such as Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML) which support
the automation, along with the Distributed Ledger Technology (DLT) which
provides data integrity and security. After an in-depth study of different
architectures, we also present a smart agriculture framework which relies on
the location of data processing. We have divided open research problems of
smart agriculture as future research work in two groups - from a technological
perspective and from a networking perspective. AI, ML, the blockchain as a DLT,
and Physical Unclonable Functions (PUF) based hardware security fall under the
technology group, whereas any network related attacks, fake data injection and
similar threats fall under the network research problem group.
- Abstract(参考訳): 世界の人口は2050年までに20億近く増加すると予想され、食料需要の急激な増加を招いた。
最近の予測では、いくつかの進歩にもかかわらず、世界は「ゼロ・ハンガー」の目標達成に遅れていることを示している。
社会経済と健康は食料安全保障に影響を及ぼすだろう。
脆弱な人々のグループは栄養失調に苦しむでしょう。
人口増加のニーズを満たすためには、農業産業を近代化し、賢く、自動化する必要がある。
従来の農業は、既存の技術を採用することで、効率的で持続可能な、エコフレンドリーなスマート農業に再生産することができる。
本調査では, スマート農業の応用, 技術動向, 利用可能なデータセット, ネットワークオプション, 課題について紹介する。
Agro Cyber Physical SystemsはAgro-Thingsのインターネット上に構築されている。
農業4.0も概ね議論されている。
我々は、AI(AI)や機械学習(ML)といった自動化をサポートする技術と、データの完全性とセキュリティを提供するDistributed Ledger Technology(DLT)に重点を置いています。
異なるアーキテクチャを詳細に研究した後、データ処理の場所に依存するスマート農業フレームワークも紹介する。
我々は,今後の研究課題として,技術面から,ネットワーク面から,スマート農業のオープン研究課題を2つのグループに分けた。
AI、ML、DLTとしてのブロックチェーン、およびPhysical Unclonable Functions(PUF)ベースのハードウェアセキュリティは技術グループに該当する一方、ネットワーク関連の攻撃、偽データ注入、同様の脅威はネットワーク研究問題グループに該当する。
関連論文リスト
- Application of Machine Learning in Agriculture: Recent Trends and Future Research Avenues [6.0460261046732455]
食品生産は重要な世界的関心事であり、人工知能(AI)による農業革命の可能性はほとんど解明されていない。
本稿では,農業における機械学習(ML)の適用に焦点をあてた総合的なレビューを行い,農業実践におけるその変革的ポテンシャルと効率向上を探求する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-05-23T17:53:31Z) - Artificial Intelligence in Sustainable Vertical Farming [0.0]
持続可能な垂直農業におけるAIの役割を包括的に探求する。
このレビューは、機械学習、コンピュータビジョン、IoT(Internet of Things)、ロボット工学を含む、AIアプリケーションの現状を合成する。
この影響は、経済的な可能性、環境への影響の低減、食料安全保障の向上など、効率の向上を超えて拡大している。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-11-17T22:15:41Z) - On the Opportunities of Green Computing: A Survey [80.21955522431168]
人工知能(AI)は数十年にわたり、技術と研究において大きな進歩を遂げてきた。
高いコンピューティングパワーの必要性は、より高い二酸化炭素排出量をもたらし、研究の公正性を損なう。
コンピューティングリソースの課題とAIの環境への影響に取り組むため、グリーンコンピューティングはホットな研究トピックとなっている。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-11-01T11:16:41Z) - The Future of Fundamental Science Led by Generative Closed-Loop
Artificial Intelligence [67.70415658080121]
機械学習とAIの最近の進歩は、技術革新、製品開発、社会全体を破壊している。
AIは、科学的な実践とモデル発見のための高品質なデータの大規模なデータセットへのアクセスがより困難であるため、基礎科学にはあまり貢献していない。
ここでは、科学的な発見に対するAI駆動、自動化、クローズドループアプローチの側面を調査し、調査する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-07-09T21:16:56Z) - Revolutionizing Agrifood Systems with Artificial Intelligence: A Survey [93.34268594812599]
我々は、AI技術がアグリフードシステムをどう変え、現代のアグリフード産業に貢献するかをレビューする。
本稿では,農業,畜産,漁業において,アグリフードシステムにおけるAI手法の進歩について概説する。
我々は、AIで現代のアグリフードシステムを変革するための潜在的な課題と有望な研究機会を強調します。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-05-03T05:16:54Z) - Future Computer Systems and Networking Research in the Netherlands: A
Manifesto [137.47124933818066]
我々はICTの重要部分としてCompSysに注目している。
オランダ経済のトップセクター、国家研究アジェンダの各ルート、国連持続可能な開発目標の各ルートは、コンプシーズの進歩なしには対処できない課題を提起する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-05-26T11:02:29Z) - Communication Layer Security in Smart Farming: A Survey on Wireless
Technologies [2.8077665661652]
スマート農業により、農家は入力をより効率的に利用し、水質と生物多様性の生息地を保護することができる。
IoT(Internet of Things)は、オンファームデバイスを接続し、環境条件から市場信号、動物健康データに至るまで、あらゆるものをリアルタイムに監視することで、農業に応用されている。
しかし、IoTを活用するということは、農業ネットワークは、主に無線通信が高度に採用されている場合に、悪意ある活動に対して脆弱であることを意味する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-03-04T03:59:51Z) - Towards technological adaptation of advanced farming through AI, IoT,
and Robotics: A Comprehensive overview [0.0]
人工知能(AI)、IoT(Internet of Things)、ロボティクスベースのデバイスと手法は、農業の新しいパラダイムと機会を生み出している。
農業ロボティクスの主な応用は、土壌の準備、植林、モニタリング、収穫、貯蔵の機能である。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-02-21T07:47:43Z) - Empowering Things with Intelligence: A Survey of the Progress,
Challenges, and Opportunities in Artificial Intelligence of Things [98.10037444792444]
AIがIoTをより速く、より賢く、よりグリーンで、より安全にするための力を与える方法を示します。
まず、認識、学習、推論、行動の4つの視点から、IoTのためのAI研究の進歩を示す。
最後に、私たちの世界を深く再形成する可能性が高いAIoTの有望な応用をいくつかまとめる。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-11-17T13:14:28Z) - The Short Anthropological Guide to the Study of Ethical AI [91.3755431537592]
ショートガイドは、AI倫理と社会科学の紹介と、AIの開発に関する人類学的視点の両方を兼ね備えている。
AIシステムの社会的影響と、これらのシステムがいかにして我々の世界がどのように機能するかを再考するかについての洞察を、この分野に馴染みのない人たちに提供することを目指している。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-10-07T12:25:03Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。