論文の概要: Empowering Things with Intelligence: A Survey of the Progress, Challenges, and Opportunities in Artificial Intelligence of Things

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2011.08612v1
• Date: Tue, 17 Nov 2020 13:14:28 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-09-24 15:35:12.191331
• Title: Empowering Things with Intelligence: A Survey of the Progress, Challenges, and Opportunities in Artificial Intelligence of Things
• Title（参考訳）: インテリジェンスによる物事のエンパワーメント:物の人工知能の進歩、課題、機会に関する調査
• Authors: Jing Zhang and Dacheng Tao
• Abstract要約: AIがIoTをより速く、より賢く、よりグリーンで、より安全にするための力を与える方法を示します。 まず、認識、学習、推論、行動の4つの視点から、IoTのためのAI研究の進歩を示す。 最後に、私たちの世界を深く再形成する可能性が高いAIoTの有望な応用をいくつかまとめる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 98.10037444792444
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: In the Internet of Things (IoT) era, billions of sensors and devices collect and process data from the environment, transmit them to cloud centers, and receive feedback via the internet for connectivity and perception. However, transmitting massive amounts of heterogeneous data, perceiving complex environments from these data, and then making smart decisions in a timely manner are difficult. Artificial intelligence (AI), especially deep learning, is now a proven success in various areas including computer vision, speech recognition, and natural language processing. AI introduced into the IoT heralds the era of artificial intelligence of things (AIoT). This paper presents a comprehensive survey on AIoT to show how AI can empower the IoT to make it faster, smarter, greener, and safer. Specifically, we briefly present the AIoT architecture in the context of cloud computing, fog computing, and edge computing. Then, we present progress in AI research for IoT from four perspectives: perceiving, learning, reasoning, and behaving. Next, we summarize some promising applications of AIoT that are likely to profoundly reshape our world. Finally, we highlight the challenges facing AIoT and some potential research opportunities.
• Abstract（参考訳）: IoT(Internet of Things)時代には、何十億ものセンサやデバイスが環境からデータを収集して処理し、それらをクラウドセンタに送信し、インターネット経由で接続と知覚のフィードバックを受け取る。 しかし、大量の異種データを送信し、これらのデータから複雑な環境を知覚し、タイミングよくスマートな決定をするのは難しい。 人工知能(AI)、特にディープラーニングは、コンピュータビジョン、音声認識、自然言語処理など様々な分野で成功している。 AIがIoTヘラルドに導入されたのは、物の人工知能(AIoT)の時代だ。 本稿では、AIがIoTをより速く、より賢く、よりグリーンで、より安全なものにするための、AIの能力を示すために、AIoTに関する包括的な調査を紹介する。 具体的には、クラウドコンピューティング、フォグコンピューティング、エッジコンピューティングの文脈でAIoTアーキテクチャを簡潔に紹介する。 そして、認識、学習、推論、行動の4つの視点から、IoTのためのAI研究の進歩を示す。 次に、我々の世界を深く再形成する可能性が高いAIoTの有望な応用を要約する。 最後に、AIoTが直面する課題と、潜在的な研究機会を強調します。

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