論文の概要: Characterizing Big Data Management
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2201.05929v1
- Date: Sat, 15 Jan 2022 22:10:06 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-01-22 09:14:19.205069
- Title: Characterizing Big Data Management
- Title(参考訳): ビッグデータ管理の特徴付け
- Authors: Rogerio Rossi and Kechi Hirama
- Abstract要約: ビッグデータ管理は,これら3つの次元 – テクノロジ,人,プロセス – でサポートすることができる。
本稿では, ビッグデータのストレージ, 分析, 可視化に関連する技術次元, ビッグデータの人的側面, さらに, ビッグデータ管理の技術的・ビジネス的側面に関わるプロセス管理の側面について論じる。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Big data management is a reality for an increasing number of organizations in
many areas and represents a set of challenges involving big data modeling,
storage and retrieval, analysis and visualization. However, technological
resources, people and processes are crucial to facilitate the management of big
data in any kind of organization, allowing information and knowledge from a
large volume of data to support decision-making. Big data management can be
supported by these three dimensions: technology, people and processes. Hence,
this article discusses these dimensions: the technological dimension that is
related to storage, analytics and visualization of big data; the human aspects
of big data; and, in addition, the process management dimension that involves
in a technological and business approach the aspects of big data management.
- Abstract(参考訳): ビッグデータ管理は、多くの分野の組織にとって現実的であり、ビッグデータモデリング、ストレージと検索、分析、視覚化を含む一連の課題を表している。
しかしながら、あらゆる組織におけるビッグデータの管理を促進するためには、技術資源や人材、プロセスが不可欠であり、大量のデータからの情報や知識が意思決定を支援する。
ビッグデータ管理は,これら3つの次元 – テクノロジ,人,プロセス – でサポートすることができる。
そこで本稿では, ビッグデータのストレージ, 分析, 可視化に関連する技術次元, ビッグデータの人的側面, さらに, ビッグデータ管理の技術的・ビジネス的側面に関わるプロセス管理の側面について論じる。
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