論文の概要: On Heuristic Models, Assumptions, and Parameters

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2201.07413v1
• Date: Wed, 19 Jan 2022 04:32:11 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-02-28 12:32:49.356000
• Title: On Heuristic Models, Assumptions, and Parameters
• Title（参考訳）: ヒューリスティックモデル, 推定, パラメータについて
• Authors: Samuel Judson and Joan Feigenbaum
• Abstract要約: 我々は、コンピューティングの社会的影響は、曖昧で不透明な技術的注意事項、選択、および資格者に依存することができると論じている。 これらの選択と修飾子をエンコードするために用いられるオブジェクトの3つのクラス、すなわちモデル、仮定、パラメータを記述する。 我々は、これらの物体がコンピュータの包括的分析に有害である6つの理由を提起し、研究者が科学的研究を説明するのに考慮すべきであると主張している。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.15229257192293197
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Study of the interaction between computation and society often focuses on how researchers model social and physical systems in order to specify problems and propose solutions. However, the social effects of computing can depend just as much on obscure and opaque technical caveats, choices, and qualifiers. These artifacts are products of the particular algorithmic techniques and theory applied to solve a problem once it has been modeled, and their nature can imperil thorough sociotechnical scrutiny of the often discretionary decisions made to manage them. We describe three classes of objects used to encode these choices and qualifiers: heuristic models, assumptions, and parameters, and discuss selection of the last for differential privacy as an illustrative example. We raise six reasons these objects may be hazardous to comprehensive analysis of computing and argue they deserve deliberate consideration as researchers explain scientific work.
• Abstract（参考訳）: 計算と社会の相互作用の研究は、問題を特定し解決策を提案するために、研究者が社会的・物理的システムをいかにモデル化するかにしばしば焦点をあてる。 しかし、コンピューティングの社会的影響は、曖昧で不透明な技術的注意事項、選択、および資格者に依存する。 これらのアーティファクトは、一度モデル化されると問題を解決するために適用される特定のアルゴリズム技術と理論の産物であり、それらの性質は、それらを管理するためにしばしばなされる決定についての徹底的な社会技術的精査を妨げうる。 これらの選択と修飾子(ヒューリスティックモデル、仮定、パラメータ)をエンコードするために使われるオブジェクトの3つのクラスについて記述し、微分プライバシーのための最後の選択を例示として論じる。 我々は、これらの物体がコンピュータの包括的解析に有害である6つの理由を提起し、研究者が科学的研究を説明するときに慎重に考慮すべきであると主張する。

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