論文の概要: Many Ways to be Lonely: Fine-grained Characterization of Loneliness and
its Potential Changes in COVID-19
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2201.07423v2
- Date: Thu, 20 Jan 2022 01:48:02 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-01-21 13:24:32.059273
- Title: Many Ways to be Lonely: Fine-grained Characterization of Loneliness and
its Potential Changes in COVID-19
- Title(参考訳): 孤独な多くの方法--「孤独」の微粒化と新型コロナウイルスの潜在的変化-
- Authors: Yueyi Jiang, Yunfan Jiang, Liu Leqi, Piotr Winkielman
- Abstract要約: 孤独は身体的および精神的な健康に対する否定的な結果に結びついている。
孤独な自己開示において、さまざまな形の孤独と対処戦略がどのように現れるかを調べるために、私たちはデータセット、FIG-Lonelinessを構築しました。
我々はRedditの投稿を、成人向けの2つのフォーラムと、多様な年齢層からなる孤独関連フォーラムで使用した。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 3.2443914909457585
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Loneliness has been associated with negative outcomes for physical and mental
health. Understanding how people express and cope with various forms of
loneliness is critical for early screening and targeted interventions to reduce
loneliness, particularly among vulnerable groups such as young adults. To
examine how different forms of loneliness and coping strategies manifest in
loneliness self-disclosure, we built a dataset, FIG-Loneliness (FIne-Grained
Loneliness) by using Reddit posts in two young adult-focused forums and two
loneliness related forums consisting of a diverse age group. We provide
annotations by trained human annotators for binary and fine-grained loneliness
classifications of the posts. Trained on FIG-Loneliness, two BERT-based models
were used to understand loneliness forms and authors' coping strategies in
these forums. Our binary loneliness classification archived an accuracy above
97%, and fine-grained loneliness category classification reached an average
accuracy of 77% across all labeled categories. With FIG-Loneliness and model
predictions, we found that loneliness expressions in the young adult related
forums are distinct from other forums. Those in young adult-focused forums are
more likely to express concerns pertaining to peer relationship, and are
potentially more sensitive to geographical isolation impacted by the COVID-19
pandemic lockdown. Also, we show that different forms of loneliness have
differential use in coping strategies.
- Abstract(参考訳): 孤独は身体的および精神的な健康に対する否定的な結果に結びついている。
さまざまな孤独の表現や対処方法を理解することは、特に若い大人のような脆弱なグループにおいて、孤独を減らすための早期スクリーニングや目標とした介入に不可欠である。
孤独な自己開示において、孤独と対処戦略の異なる形態がどのように現れるかを調べるために、さまざまな年齢グループで構成される2つの若者向けフォーラムと2つの孤独関連フォーラムでReddit投稿を使用することにより、FIG-Loneliness(Fine-Grained Loneliness)というデータセットを構築した。
ポストの2値および細粒度の寂しさ分類のための,訓練された人間アノテーションによるアノテーションを提供する。
FIG-Lonelinessに基づいてトレーニングされた2つのBERTベースのモデルは、これらのフォーラムにおける孤独な形式と著者の対処戦略を理解するために使用された。
我々のバイナリ孤独分類は97%以上の精度でアーカイブされ、細粒度の孤独分類はすべてのラベル付きカテゴリーで平均77%の精度に達した。
FIG-Lonelinessとモデル予測により,若年者関連フォーラムにおける孤独表現は他のフォーラムと異なることがわかった。
若者向けフォーラムの参加者は、相互関係に関わる懸念を表明する可能性が高く、新型コロナウイルス(covid-19)のパンデミックによる地理的孤立に敏感になる可能性がある。
また,異なる孤独形態が対処戦略において異なる利用法を持つことを示す。
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