論文の概要: Ensemble of Opinion Dynamics Models to Understand the Role of the
Undecided in the Vaccination Debate
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2201.08822v1
- Date: Fri, 21 Jan 2022 18:16:49 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-02-28 06:05:17.706503
- Title: Ensemble of Opinion Dynamics Models to Understand the Role of the
Undecided in the Vaccination Debate
- Title（参考訳）: ワクチン論争における未決定者の役割を理解するためのオピニオンダイナミクスモデルの組み立て
- Authors: Jacopo Lenti and Giancarlo Ruffo
- Abstract要約: 本報告では, 未決定人口の非決定集団への採用を, プロ・ヴァックス派とノ・ヴァックス派によって記述した3つのモデルを提案する。
オンライン・ソーシャル・ネットワークにおける最初の戦略的な立場のおかげで、アンチ・ヴァックスはプロ・ヴァックス以上を伝播する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.2741266294612776
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: We present three models used to describe the recruitment of the undecided
population by pro-vax and no-vax factions. Starting from real-world data of
Facebook pages, we compare three opinion dynamics models that catch different
behaviours of the undecided population.
The first one is a variation of the SIS model, where undecided position is
considered indifferent. Neutrals can be "infected" by one of the two extreme
factions, joining their side, and they "recover" when they lose interest in the
debate and go back to neutrality.
The second model is a three parties Voters model: neutral pages represent a
centrist position. They lean their original ideas, that are different from both
the other parties.
The last is the Bilingual model adapted to the vaccination debate: neutral
individuals are in agreement with both pro-, ad anti-vax factions, with a
position of compromise between the extremes ("bilingualism''). If they have a
one-sided neighbourhood, the convenience to agree with both parties comes out,
and bi-linguists can become mono-linguists.
Our results depicts an agreement between the three models: anti-vax opinion
propagates more than pro-vax, thanks to an initial strategic position in the
online social network (even if they start with a smaller population). While
most of the pro-vaccines nodes are segregated in their own communities,
no-vaccines ones are entangled at the core of the network, where the majority
of undecided population is located.
In the last section, we propose and compare some policies that could be
applied on the network to prevent anti-vax overcome: they lead us to conclude
that censoring strategies are not effective, as well as segregating scenarios
based on unfollowing decisions, while the addition of links in the network
favours the containment of the pro-vax domain, reducing the distance between
pro-vaxxers and undecided population.
- Abstract（参考訳）: 本稿では,非vax派と非vax派による未決定人口の募集を記述した3つのモデルを提案する。
実世界のFacebookページのデータから、未決定人口の異なる振る舞いを捉える3つの意見力学モデルを比較した。
1つはSISモデルの変種であり、未決定の位置は無関心であると考えられている。
中立派は2つの極端な派閥のうちの1つに「感染」され、彼らが議論に興味を失い中立に戻ると「回復」する。
第2のモデルは3党の投票者モデルであり、中立なページは中心的な位置を表す。
彼らは、お互いとは異なる独自のアイデアを傾けています。
最後に、ワクチン接種の議論に適応したバイリンガルモデルがある:中立な個人は、反対派と反対派の両方と一致しており、極端派の間で妥協の立場にある(「バイリンガル主義」)。
双方が一方的な隣人であれば、双方の合意の便宜が表れ、両言語主義者は単言語主義者になれる。
結果は、3つのモデル間の合意を描いている。 反vax意見は、オンラインソーシャルネットワークにおける最初の戦略的な立場(たとえ人口が少なかったとしても)のおかげで、pro-vaxよりも広まります。
予防接種支援ノードのほとんどが独自のコミュニティで分離されているが、未決定人口の大多数が居住しているネットワークのコアにワクチンのノードは絡まっていない。
前節では,vax対策を克服するためにネットワークに適用可能ないくつかのポリシーを提案し比較する。 検閲戦略は効果がない,未フォローの判断に基づくシナリオの分離,ネットワークへのリンクの追加はvax対策ドメインの封じ込めを優先し,vaxx対策と未決定人口との間の距離を減少させる,という結論に達した。
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