Fugu-MT 論文翻訳(概要): Information causality beyond the random access code model

論文の概要: Information causality beyond the random access code model

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2201.08986v1
Date: Sat, 22 Jan 2022 07:57:14 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-02-28 04:13:28.805835
Title: Information causality beyond the random access code model
Title（参考訳）: ランダムアクセスコードモデルを越えた情報因果関係
Authors: Baichu Yu and Valerio Scarani
Abstract要約: 情報因果性(IC)は、量子相関の集合を束縛するために導入された最初の原理の1つである。我々は「冗長情報」の概念に基づくICの新しい量化器を用いる。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: Information causality (IC) was one of the first principles that have been invoked to bound the set of quantum correlations. For some families of correlations, this principle recovers exactly the boundary of the quantum set; for others, there is still a gap. We close some of these gaps using a new quantifier for IC, based on the notion of "redundant information'". The new definition is still obeyed by quantum correlations. This progress was made possible by the recognition that the principle of IC can be captured without referring to the success criterion of random access codes.
Abstract（参考訳）: 情報因果性(IC)は、量子相関の集合を束縛するために導入された最初の原理の1つである。いくつかの相関系では、この原理は量子集合の境界を正確に回復する。我々は、これらのギャップのいくつかを「冗長情報」の概念に基づいて、ICの新しい定量化器を用いて閉じる。新しい定義は依然として量子相関に従っている。この進歩は、乱数アクセスコードの成功基準に言及せずにICの原理を捉えることができるという認識によって実現された。

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