論文の概要: Synthetic Books

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2201.09518v1
• Date: Mon, 24 Jan 2022 08:26:28 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-01-25 14:03:21.400717
• Title: Synthetic Books
• Title（参考訳）: 合成本
• Authors: Varvara Guljajeva
• Abstract要約: この記事では、GPT-2やGPT-3といったAI技術によって支援される新しい言語について説明する。 本項では合成書の新たな概念を紹介する。 Paperは、AIが生成したコンテンツに関して、芸術的品質が問題であることを強調している。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
• Abstract: The article explores new ways of written language aided by AI technologies, like GPT-2 and GPT-3. The question that is stated in the paper is not about whether these novel technologies will eventually replace authored books, but how to relate to and contextualize such publications and what kind of new tools, processes, and ideas are behind them. For that purpose, a new concept of synthetic books is introduced in the article. It stands for the publications created by deploying AI technology, more precisely autoregressive language models that are able to generate human-like text. Supported by the case studies, the value and reasoning of the synthetic books are discussed. The paper emphasizes that artistic quality is an issue when it comes to AI-generated content. The article introduces projects that demonstrate an interactive input by an artist and/or audience combined with the deep-learning-based language models. In the end, the paper focuses on understanding the neural aesthetics of written language in the art context.
• Abstract（参考訳）: この記事では、GPT-2やGPT-3といったAI技術によって支援される新しい言語について説明する。 論文で述べられている問題は、これらの新技術が最終的に著者の本を置き換えるかどうかではなく、出版物との関係とコンテキスト化の方法と、それらの背後にある新しいツール、プロセス、アイデアについてである。 そのため、本項では合成書の新たな概念が紹介されている。 それは、人間のようなテキストを生成することができるより正確に自己回帰的な言語モデルである、AIテクノロジをデプロイすることによって作成された出版物のためのものだ。 ケーススタディによって支持される合成本の価値と推論について論じる。 この論文は、AI生成コンテンツに関して、芸術的品質が問題であることを強調している。 この記事では、アーティストやオーディエンスによるインタラクティブなインプットとディープラーニングベースの言語モデルを組み合わせたプロジェクトを紹介する。 最後に、論文は芸術的文脈における文章言語の神経的美学の理解に焦点を当てている。

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