Fugu-MT 論文翻訳(概要): Extracting Built Environment Features for Planning Research with Computer Vision: A Review and Discussion of State-of-the-Art Approaches

論文の概要: Extracting Built Environment Features for Planning Research with Computer Vision: A Review and Discussion of State-of-the-Art Approaches

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2201.12693v1
Date: Sun, 30 Jan 2022 01:02:18 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2022-02-01 18:02:31.273813
Title: Extracting Built Environment Features for Planning Research with Computer Vision: A Review and Discussion of State-of-the-Art Approaches
Title（参考訳）: コンピュータビジョンを用いた計画研究のための組込み環境特徴の抽出:最新技術アプローチのレビューと議論
Authors: Meiqing Li, Hao Sheng
Abstract要約: 本研究では,コンピュータビジョン技術における最先端手法の学際的合成を行い,構築された環境特徴を抽出する。本研究では,計画と計算機科学の両分野の研究のレビューから得られた知見について考察した。
参考スコア（独自算出の注目度）: 12.072165962169112
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: This is an extended abstract for a presentation at The 17th International Conference on CUPUM - Computational Urban Planning and Urban Management in June 2021. This study presents an interdisciplinary synthesis of the state-of-the-art approaches in computer vision technologies to extract built environment features that could improve the robustness of empirical research in planning. We discussed the findings from the review of studies in both planning and computer science.
Abstract（参考訳）: これは2021年6月の第17回CUPUM国際会議(Computational Urban Planning and Urban Management)でのプレゼンテーションの要約である。本研究では、コンピュータビジョン技術における最先端のアプローチの学際的合成を行い、計画における実証研究の堅牢性を向上させることができる構築された環境特徴を抽出する。我々は,計画と計算機科学における研究のレビューから得られた知見について考察した。

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