論文の概要: Greening AI-enabled Systems with Software Engineering: A Research Agenda for Environmentally Sustainable AI Practices
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2506.01774v2
- Date: Tue, 03 Jun 2025 08:44:31 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-06-04 21:47:34.504056
- Title: Greening AI-enabled Systems with Software Engineering: A Research Agenda for Environmentally Sustainable AI Practices
- Title（参考訳）: ソフトウェアエンジニアリングによるAI対応システムの緑化 - 環境に持続可能なAI実践のための研究アジェンダ
- Authors: Luís Cruz, João Paulo Fernandes, Maja H. Kirkeby, Silverio Martínez-Fernández, June Sallou, Hina Anwar, Enrique Barba Roque, Justus Bogner, Joel Castaño, Fernando Castor, Aadil Chasmawala, Simão Cunha, Daniel Feitosa, Alexandra González, Andreas Jedlitschka, Patricia Lago, Henry Muccini, Ana Oprescu, Pooja Rani, João Saraiva, Federica Sarro, Raghavendra Selvan, Karthik Vaidhyanathan, Roberto Verdecchia, Ivan P. Yamshchikov,
- Abstract要約: CECAM-Lorentzワークショップは2025年2月3日、スイスのローザンヌで開催された。
本報告ではワークショップから生まれた研究課題について述べる。
環境に優しいAIシステムの開発を導くために、オープンな研究の方向性と実践的な勧告を概説する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 70.24403396375277
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The environmental impact of Artificial Intelligence (AI)-enabled systems is increasing rapidly, and software engineering plays a critical role in developing sustainable solutions. The "Greening AI with Software Engineering" CECAM-Lorentz workshop (no. 1358, 2025) funded by the Centre Europ\'een de Calcul Atomique et Mol\'eculaire and the Lorentz Center, provided an interdisciplinary forum for 29 participants, from practitioners to academics, to share knowledge, ideas, practices, and current results dedicated to advancing green software and AI research. The workshop was held February 3-7, 2025, in Lausanne, Switzerland. Through keynotes, flash talks, and collaborative discussions, participants identified and prioritized key challenges for the field. These included energy assessment and standardization, benchmarking practices, sustainability-aware architectures, runtime adaptation, empirical methodologies, and education. This report presents a research agenda emerging from the workshop, outlining open research directions and practical recommendations to guide the development of environmentally sustainable AI-enabled systems rooted in software engineering principles.
- Abstract（参考訳）: 人工知能(AI)対応システムの環境影響は急速に増加しており、ソフトウェア工学は持続可能なソリューションを開発する上で重要な役割を果たす。
The Centre Europ\'een de Calcul Atomique et Mol\'eculaire and the Lorentz Centerが資金提供した"Greening AI with Software Engineering" CECAM-Lorentzワークショップ (No. 1358, 2025)では、実践者から学者まで29人の学際的なフォーラムが開催され、グリーンソフトウェアとAI研究の発展に向け、知識、アイデア、プラクティス、現在の成果を共有した。
ワークショップは2025年2月3日から7日にかけてスイスのローザンヌで開催された。
基調講演やフラッシュトーク、コラボレーションの議論を通じて、参加者はこの分野の主要な課題を特定し、優先順位をつけました。
これには、エネルギー評価と標準化、ベンチマークの実践、持続可能性を考慮したアーキテクチャ、実行時適応、経験的方法論、教育が含まれる。
本報告では,ソフトウェア工学の原則に根ざした環境保全型AIシステムの開発を指導するための,オープンな研究の方向性と実践的な勧告を概説する。
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