論文の概要: Crowd-powered Face Manipulation Detection: Fusing Human Examiner Decisions

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2201.13084v1
• Date: Mon, 31 Jan 2022 09:49:41 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-02-01 17:00:19.320332
• Title: Crowd-powered Face Manipulation Detection: Fusing Human Examiner Decisions
• Title（参考訳）: 群衆による顔操作検出:人間検査員の判断を偽装
• Authors: Christian Rathgeb, Robert Nichols, Mathias Ibsen, Pawel Drozdowski, Christoph Busch
• Abstract要約: 本稿では,デジタル顔認証の課題に対して,人間の検査者による判断を融合させる可能性について検討する。 様々な意思決定融合手法を提案し, 被験者の意思決定の信頼度, 経験レベル, 意思決定に要する時間について検討した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 13.394625552942648
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: We investigate the potential of fusing human examiner decisions for the task of digital face manipulation detection. To this end, various decision fusion methods are proposed incorporating the examiners' decision confidence, experience level, and their time to take a decision. Conducted experiments are based on a psychophysical evaluation of digital face image manipulation detection capabilities of humans in which different manipulation techniques were applied, i.e. face morphing, face swapping and retouching. The decisions of 223 participants were fused to simulate crowds of up to seven human examiners. Experimental results reveal that (1) despite the moderate detection performance achieved by single human examiners, a high accuracy can be obtained through decision fusion and (2) a weighted fusion which takes the examiners' decision confidence into account yields the most competitive detection performance.
• Abstract（参考訳）: 顔のデジタル操作検出タスクにおいて,人間の検査員の判断を活用できる可能性について検討する。 この目的のために, 被験者の意思決定信頼度, 経験レベル, 意思決定に要する時間を取り入れた様々な意思決定融合手法を提案する。 実験は、顔の変形、顔の交換、再タッチなど、異なる操作技術が適用された人間の顔画像操作検出能力の心理物理学的評価に基づいている。 223人の被験者の決定は、最大7人の被験者の群衆をシミュレートするために融合された。 実験結果から,(1) 一人の被験者による適度な検出性能にもかかわらず, 判定融合により高い精度が得られること, (2) 判定信頼度を考慮に入れた重み付き融合により, 最も競争力のある検出性能が得られることがわかった。

関連論文リスト

• Decision Theoretic Foundations for Experiments Evaluating Human Decisions [18.27590643693167]
  我々は、人間のパフォーマンスの損失をバイアスの形で評価するためには、合理的なエージェントが実用性を最大化する決定を識別する必要があるという情報を参加者に提供する必要があると論じる。 実演として,AIによる意思決定に関する文献からの意思決定の評価が,これらの基準をどの程度達成したかを評価する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-01-25T16:21:37Z)
• Explaining by Imitating: Understanding Decisions by Interpretable Policy Learning [72.80902932543474]
  観察されたデータから人間の行動を理解することは、意思決定における透明性と説明責任にとって重要である。 意思決定者の方針をモデル化することが困難である医療などの現実的な設定を考えてみましょう。 本稿では, 設計による透明性の向上, 部分観測可能性の確保, 完全にオフラインで動作可能なデータ駆動型意思決定行動の表現を提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-10-28T13:06:14Z)
• Online Decision Mediation [72.80902932543474]
  意思決定支援アシスタントを学習し、(好奇心)専門家の行動と(不完全)人間の行動の仲介役として機能することを検討する。 臨床診断では、完全に自律的な機械行動は倫理的余裕を超えることが多い。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-10-28T05:59:43Z)
• A No-Reference Quality Assessment Method for Digital Human Head [56.17852258306602]
  我々は、デジタルヒューマン品質評価(DHQA)を扱うトランスフォーマーに基づく新しいノリフレクション(NR)手法を開発した。 具体的には、デジタル人間の前方2次元投影を入力として描画し、特徴抽出に視覚変換器(ViT)を用いる。 次に,歪み型を共同分類し,デジタル人間の知覚品質レベルを予測するマルチタスクモジュールを設計する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-10-25T16:01:05Z)
• Measure of Uncertainty in Human Emotions [0.0]
  本研究では,異なる不確実性情報表示が人的意思決定プロセスに与える影響について検討した。 その結果、不確実性のある情報を表示することで、決定を下す際により自信を持てることが示される。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-08-08T04:17:25Z)
• Robustness Disparities in Face Detection [64.71318433419636]
  本稿では,その顔検出システムの詳細なベンチマークとして,商業モデルと学術モデルのノイズに対する頑健性について検討する。 すべてのデータセットやシステム全体で、$textitmasculineである個人の写真が$textitdarker skin type$$$、$textitdarker$、または$textitdim lighting$は、他のIDよりもエラーの影響を受けやすい。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-11-29T05:22:47Z)
• Psychophysical Evaluation of Human Performance in Detecting Digital Face Image Manipulations [14.63266615325105]
  この研究は、心理物理学の分野から採用された原則に基づいて、Webベースの遠隔視覚的識別実験を導入する。 本研究では,顔のスワップ,フォーミング,リタッチなど,さまざまな種類の顔画像を検出する能力について検討する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-01-28T12:45:33Z)
• Leveraging Real Talking Faces via Self-Supervision for Robust Forgery Detection [112.96004727646115]
  本研究では,実話を用いた顔操作映像の検出手法を開発した。 本手法は, クロスマニピュレーションの一般化とロバストネス実験における最先端性能を実現する。 以上の結果から、より堅牢な顔偽造検知器の開発には、自然ビデオと未表示ビデオの活用が有望な方向であることが示唆された。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-01-18T17:14:54Z)
• Masked Face Recognition: Human vs. Machine [6.24950085812444]
  最近のCOVID-19パンデミックは、衛生的で無接触のアイデンティティ検証方法に焦点を当てています。 協調環境における顔認識に対するマスク着用の影響は,現在,未検討の課題である。 本研究は,最先端の顔認識ソリューションと比較して,人間専門家の顔認証性能を共同評価し,詳細な分析を行う。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-03-02T18:36:01Z)
• Reliability of Decision Support in Cross-spectral Biometric-enabled Systems [2.278720757613755]
  本稿では,顔表情バイオメトリックスを用いた意思決定支援システムの性能評価について述べる。 関連する応用としては、個人やチーム、状況認識システムにおける人間の行動監視とストレス検出がある。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-08-13T07:43:14Z)
• A Case for Humans-in-the-Loop: Decisions in the Presence of Erroneous Algorithmic Scores [85.12096045419686]
  本研究では,児童虐待のホットラインスクリーニング決定を支援するアルゴリズムツールの採用について検討した。 まず、ツールがデプロイされたときに人間が行動を変えることを示します。 表示されたスコアが誤ったリスク推定である場合、人間はマシンの推奨に従わない可能性が低いことを示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-02-19T07:27:32Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。