論文の概要: Runtime Monitoring and Statistical Approaches for Correlation Analysis
of ECG and PPG
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2202.00559v1
- Date: Thu, 20 Jan 2022 08:01:45 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-02-06 08:59:13.310904
- Title: Runtime Monitoring and Statistical Approaches for Correlation Analysis
of ECG and PPG
- Title(参考訳): ECGとPSGの相関解析のためのランタイムモニタリングと統計的アプローチ
- Authors: Abhinandan Panda, Srinivas Pinisetty, Partha Roop
- Abstract要約: ECGとPSGは同じ現象に「異なる窓」を与える信号である。
ECG と PPG は別々に使用されるが、異なる ECG と PPG の事象の正確な補正についての研究は行われていない。
本稿では,ECG と PPG 信号の鍵となる関係を正式に確立するための最初のアプローチを提案する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 3.9526036279093937
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Biophysical signals such as Electrocardiogram (ECG) and Photoplethysmogram
(PPG) are key to the sensing of vital parameters for wellbeing. Coincidentally,
ECG and PPG are signals, which provide a "different window" into the same
phenomena, namely the cardiac cycle. While they are used separately, there are
no studies regarding the exact correction of the different ECG and PPG events.
Such correlation would be helpful in many fronts such as sensor fusion for
improved accuracy using cheaper sensors and attack detection and mitigation
methods using multiple signals to enhance the robustness, for example.
Considering this, we present the first approach in formally establishing the
key relationships between ECG and PPG signals. We combine formal run-time
monitoring with statistical analysis and regression analysis for our results.
- Abstract(参考訳): 心電図(ECG)や光胸腺図(PPG)などの生体物理信号は、健康に重要なパラメータを検知する鍵となる。
偶然にも、ecgとppgは信号であり、同じ現象、すなわち心臓周期に「異なる窓」を提供する。
別々に使用されるが、異なるECGおよびPSG事象の正確な補正についての研究は行われていない。
このような相関は、より安価なセンサーを用いたセンサー融合や、複数の信号を用いた攻撃検出と緩和法など、多くの方面で有用である。
これを踏まえて、ECGとPG信号の鍵となる関係を正式に確立するための最初のアプローチを示す。
本研究は,公式なランタイムモニタリングと統計解析と回帰分析を組み合わせる。
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