論文の概要: Leveraging Google's Publisher-specific IDs to Detect Website
Administration
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2202.05074v1
- Date: Thu, 10 Feb 2022 14:59:17 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-02-19 14:49:30.040283
- Title: Leveraging Google's Publisher-specific IDs to Detect Website
Administration
- Title(参考訳): Googleのパブリッシャ固有のIDを活用してWebサイト管理を検出する
- Authors: Emmanouil Papadogiannakis, Panagiotis Papadopoulos, Evangelos P.
Markatos, Nicolas Kourtellis
- Abstract要約: 本稿では,Web上のWebサイトの管理を検知する新しいグラフベースの手法を提案する。
提案手法を上位100万のWebサイトに適用し,Webサイト管理の生み出したグラフの特徴について検討する。
調査の結果,Webサイトの約90%が1つのパブリッシャに関連付けられており,小さなパブリッシャがあまり人気のないWebサイトを管理する傾向にあることがわかった。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 3.936965297430477
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Digital advertising is the most popular way for content monetization on the
Internet. Publishers spawn new websites, and older ones change hands with the
sole purpose of monetizing user traffic. In this ever-evolving ecosystem, it is
challenging to effectively answer questions such as: Which entities monetize
what websites? What categories of websites does an average entity typically
monetize on and how diverse are these websites? How has this website
administration ecosystem changed across time?
In this paper, we propose a novel, graph-based methodology to detect
administration of websites on the Web, by exploiting the ad-related
publisher-specific IDs. We apply our methodology across the top 1 million
websites and study the characteristics of the created graphs of website
administration. Our findings show that approximately 90% of the websites are
associated each with a single publisher, and that small publishers tend to
manage less popular websites. We perform a historical analysis of up to 8
million websites, and find a new, constantly rising number of (intermediary)
publishers that control and monetize traffic from hundreds of websites, seeking
a share of the ad-market pie. We also observe that over time, websites tend to
move from big to smaller administrators.
- Abstract(参考訳): デジタル広告はインターネット上のコンテンツ収益化の最も一般的な方法である。
パブリッシャーは新しいウェブサイトを作り、古いサイトはユーザーのトラフィックをマネタイズする唯一の目的で手を変える。
この進化を続けるエコシステムでは、次のような質問に効果的に答えることは困難である。
平均的なWebサイトは通常収益化されており、これらのWebサイトはどの程度多様性があるのか?
このWebサイト管理エコシステムは、どのように変化しましたか?
本稿では,広告関係のパブリッシャー固有のIDを利用して,Web上のWebサイトの管理をグラフベースで検出する手法を提案する。
提案手法を上位100万のWebサイトに適用し,Webサイト管理の生み出したグラフの特徴について検討する。
調査の結果,Webサイトの約90%が1つのパブリッシャに関連付けられており,小さなパブリッシャがあまり人気のないWebサイトを管理する傾向にあることがわかった。
我々は、最大800万のウェブサイトを歴史的に分析し、数百のウェブサイトからのトラフィックを管理し、収益化する(仲介する)パブリッシャーの数を絶えず増加させ、広告市場のパイのシェアを求めています。
また、時間とともに、Webサイトは大きな管理者から小さな管理者へと移行する傾向にあります。
関連論文リスト
- The Web unpacked: a quantitative analysis of global Web usage [0.0]
ウェブトラフィックの総量を推定し、ドメインおよび産業セクター間でのウェブトラフィックの分布を調査する。
分析の結果,Webトラフィックが著しく集中していることが判明した。
トラフィックの大部分は営利目的のウェブサイトだが、ほとんどが無料のウェブサイトに流れており、有料の壁をベースとしないビジネスモデルの優位性を強調している。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-04-26T01:05:47Z) - User Attitudes to Content Moderation in Web Search [49.1574468325115]
我々は、Web検索における誤解を招く可能性のあるコンテンツや攻撃的なコンテンツに適用される様々なモデレーションプラクティスに対するサポートレベルについて検討する。
最も支持されている実践は、誤解を招く可能性のあるコンテンツや不快なコンテンツについてユーザーに知らせることであり、最も支持されていないものは、検索結果を完全に削除することである。
より保守的なユーザーやウェブ検索結果に対する信頼度が低いユーザーは、ウェブ検索におけるコンテンツモデレーションに反する傾向にある。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-10-05T10:57:15Z) - Measuring and Modeling the Free Content Web [13.982229874909978]
無料コンテンツとプレミアムウェブサイトの類似点と相違点について検討する。
リスク分析では,Webサイトおよびコンポーネントレベルで,これらのウェブサイトの悪意について検討・検討する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-04-26T04:17:43Z) - "Way back then": A Data-driven View of 25+ years of Web Evolution [4.055696230852368]
私たちは、Internet Archiveや"Wayback Machine" Archive.orgから25年以上にわたって、Alexaのトップ100のWebサイトを調べています。
1990年代中盤から後半にかけてのGeocitiesやYahoo!、今日のGoogle、Facebook、Tiktokなどの人気の変化について調べる。
また、さまざまなカテゴリーのWebサイトとその人気を長年にわたって調べ、ニュースや教育関連Webサイトの人気が低下している証拠を見出した。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-02-16T18:36:03Z) - Who Funds Misinformation? A Systematic Analysis of the Ad-related Profit
Routines of Fake News sites [3.936965297430477]
われわれは2400以上の人気偽ニュースサイトを調査し、有名な正当な広告ネットワークが偽ニュースウェブサイトの40%以上と直接広告関係にあることを示した。
偽ニュースサイトを所有し、エンターテイメント、ビジネス、政治のための他の種類のウェブサイトを所有(または運営)している組織は、偽ニュースサイトを所有することが、より広範なビジネス活動の一部であることを指摘する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-02-10T15:07:33Z) - Where the Earth is flat and 9/11 is an inside job: A comparative
algorithm audit of conspiratorial information in web search results [62.997667081978825]
本稿では,Google,Bing,DuckDuckGo,Yahoo,Yandexの5つの検索エンジンを対象に,検索結果における比較情報の分布について検討する。
われわれは、Google以外の検索エンジンが一貫して共謀広告の検索結果を表示し、共謀広告のウェブサイトへのリンクをトップに返したことを知った。
共謀プロモーティングの結果のほとんどはソーシャルメディアや共謀のウェブサイトから得られたものであり、一方共謀の情報は科学的なウェブサイトで共有され、より少なからぬレガシなメディアによって共有された。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-12-02T14:29:21Z) - Online Advertising Revenue Forecasting: An Interpretable Deep Learning
Approach [0.0]
本稿では,出版社の広告収入を予測する新しいアテンションベースアーキテクチャを提案する。
この結果は,複数の時間地平線上での深層学習時系列予測モデルよりも優れていた。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-11-16T23:55:02Z) - The Rise and Fall of Fake News sites: A Traffic Analysis [62.51737815926007]
偽ニュースサイトのオンラインプレゼンスを調査し、実際のニュースサイトと比較してその行動を特徴づけます。
そこで本研究では,偽ニュースサイトを自動的に検出するコンテンツ非依存のMLを構築した。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-03-16T18:10:22Z) - A novel auction system for selecting advertisements in Real-Time bidding [68.8204255655161]
リアルタイム入札(Real-Time Bidding)は、インターネット広告システムで、近年非常に人気を集めている。
本稿では、経済的な側面だけでなく、広告システムの機能にかかわる他の要因も考慮した、新たなアプローチによる代替ベッティングシステムを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-10-22T18:36:41Z) - Political audience diversity and news reliability in algorithmic ranking [54.23273310155137]
本稿では,ウェブサイトのオーディエンスの政治的多様性を質の指標として活用することを提案する。
ドメインの専門家によるニュースソースの信頼性評価と6,890人の米国市民の多様なサンプルによるWebブラウジングデータを用いて、より極端な、政治的に多様性の低いWebサイトが、ジャーナリストの基準を低くしていることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-07-16T02:13:55Z) - Online Joint Bid/Daily Budget Optimization of Internet Advertising
Campaigns [115.96295568115251]
複数のチャンネルにまたがるペイ・パー・クリック広告キャンペーンのオンライン共同入札/日次予算最適化の自動化問題について検討する。
どのキャンペーンでも、Gaussian Processesによる入札のクリック数と日々の予算に依存しています。
我々は4つのアルゴリズムを設計し、O(sqrtT)として高い確率で上界した後悔に苦しむことを示す。
我々は,1年以上に1日平均1000ユーロを消費した実世界のアプリケーションにおいて,我々のアルゴリズムの採用結果を提示する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-03-03T11:07:38Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。