論文の概要: Artificial Intelligence-Based Smart Grid Vulnerabilities and Potential
Solutions for Fake-Normal Attacks: A Short Review
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2202.07050v1
- Date: Mon, 14 Feb 2022 21:41:36 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-02-17 08:34:00.157659
- Title: Artificial Intelligence-Based Smart Grid Vulnerabilities and Potential
Solutions for Fake-Normal Attacks: A Short Review
- Title（参考訳）: 人工知能ベースのスマートグリッド脆弱性と偽正常攻撃の潜在的な解決策
- Authors: J.D. Ndibwile
- Abstract要約: スマートグリッドシステムは電力業界にとって重要なものだが、その高度なアーキテクチャ設計と運用によって、多くのサイバーセキュリティの脅威にさらされている。
人工知能(AI)ベースの技術は、さまざまなコンピュータ設定でサイバー攻撃を検出することで、ますます人気が高まっている。
現在のAIシステムは、GAN(Generative Adversarial Networks)のような高度な敵系が最近出現したため、公開され、消滅している。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Smart grid systems are critical to the power industry, however their
sophisticated architectural design and operations expose them to a number of
cybersecurity threats, such as data tampering, data eavesdropping, and Denial
of Service, among others. Artificial Intelligence (AI)-based technologies are
becoming increasingly popular for detecting cyber assaults in a variety of
computer settings, and several efforts have been made to secure various
systems. The present AI systems are being exposed and vanquished because of the
recent emergence of sophisticated adversarial systems such as Generative
Adversarial Networks (GAN). The purpose of this short review is to outline some
of the initiatives to protect smart grid systems, their obstacles, and what
might be a potential future AI research direction
- Abstract（参考訳）: スマートグリッドシステムは電力業界にとって重要であるが、その高度なアーキテクチャ設計と運用により、データ改ざん、データの盗聴、サービス拒否など、数多くのサイバーセキュリティの脅威にさらされている。
人工知能(ai)ベースの技術は、さまざまなコンピュータ環境でサイバー攻撃を検出するためにますます人気を集めており、様々なシステムを保護するためにいくつかの努力がなされている。
現在のAIシステムは、GAN(Generative Adversarial Networks)のような高度な敵システムの出現により、公開され、消滅している。
この短いレビューの目的は、スマートグリッドシステムとその障害、そして将来のAI研究の方向性について、いくつかのイニシアチブを概説することである。
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