Fugu-MT 論文翻訳(概要): Intelligent Attacks on Cyber-Physical Systems and Critical Infrastructures

論文の概要: Intelligent Attacks on Cyber-Physical Systems and Critical Infrastructures

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2501.12762v1
Date: Wed, 22 Jan 2025 09:54:58 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2025-01-23 13:27:49.993066
Title: Intelligent Attacks on Cyber-Physical Systems and Critical Infrastructures
Title（参考訳）: サイバー物理システムと臨界インフラの知的攻撃
Authors: Alan Oliveira de Sá, Charles Bezerra Prado, Mariana Luiza Flavio, Luiz F. Rust da C. Carmo,
Abstract要約: この章は、サイバー物理システムと重要なインフラにおける攻撃の進化の状況の概要を提供する。人工知能(AI)アルゴリズムによるインテリジェントなサイバーアタックの開発の可能性を強調している。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
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Abstract: This chapter provides an overview of the evolving landscape of attacks in cyber-physical systems (CPS) and critical infrastructures, highlighting the possible use of Artificial Intelligence (AI) algorithms to develop intelligent cyberattacks. It describes various existing methods used to carry out intelligent attacks in Operational Technology (OT) environments and discusses AI-driven tools that automate penetration tests in Information Technology (IT) systems, which could potentially be used as attack tools. The chapter also discusses mitigation strategies to counter these emerging intelligent attacks by hindering the learning process of AI-based attacks and points to future research directions on the matter.
Abstract（参考訳）: この章では、サイバー物理システム(CPS)と重要なインフラにおける攻撃の進化状況の概要を紹介し、インテリジェントなサイバー攻撃を開発するための人工知能(AI)アルゴリズムの使用の可能性を強調している。運用技術(OT)環境でのインテリジェントな攻撃の実行に使用されるさまざまな既存手法について記述し、攻撃ツールとして使用可能な情報技術(IT)システムにおける侵入テストを自動化するAI駆動ツールについて論じる。この章では、AIベースの攻撃の学習プロセスを妨げることによって、これらの新興知的攻撃に対抗するための緩和戦略についても論じ、この問題に関する今後の研究方向性を指摘する。

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