論文の概要: On Tracking Dialogue State by Inheriting Slot Values in Mentioned Slot Pools

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2202.07156v1
• Date: Tue, 15 Feb 2022 03:03:38 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-02-17 07:24:53.456197
• Title: On Tracking Dialogue State by Inheriting Slot Values in Mentioned Slot Pools
• Title（参考訳）: 固定スロットプールにおけるスロット値の継承による対話状態の追跡について
• Authors: Zhoujian Sun, Zhengxing Huang and Nai Ding
• Abstract要約: 対話状態追跡(DST)はタスク指向の対話システムの一部である。 多くのDSTモデルはスロット値を適切に更新できない。 本研究は,更新問題に対処するため,参照スロットプール(MSP)を用いたモデルの設計を行った。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 6.093245378608679
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Dialogue state tracking (DST) is a component of the task-oriented dialogue system. It is responsible for extracting and managing slot values according to dialogue utterances, where each slot represents an essential part of the information to accomplish a task, and slot value is updated recurrently in each dialogue turn. However, many DST models cannot update slot values appropriately. These models may repeatedly inherit wrong slot values extracted in previous turns, resulting in the fail of the entire DST task.They cannot update indirectly mentioned slots well, either. This study designed a model with a mentioned slot pool (MSP) to tackle the update problem. The MSP is a slot-specific memory that records all mentioned slot values that may be inherited, and our model updates slot values according to the MSP and the dialogue context. Our model rejects inheriting the previous slot value when it predicates the value is wrong. Then, it re-extracts the slot value from the current dialogue context. As the contextual information accumulates with the dialogue progress, the new value is more likely to be correct. It also can track the indirectly mentioned slot by picking a value from the MSP. Experimental results showed our model reached state-of-the-art DST performance on MultiWOZ 2.1 and 2.2 datasets.
• Abstract（参考訳）: 対話状態追跡(DST)はタスク指向の対話システムの一部である。 タスクを達成するために、各スロットが情報の重要な部分を表し、各対話ターンでスロット値が繰り返し更新される対話発話に従ってスロット値の抽出と管理を行う。 しかし、多くのDSTモデルはスロット値を適切に更新することはできない。 これらのモデルは、前のターンで抽出された間違ったスロット値を繰り返し継承し、結果としてDSTタスク全体が失敗する可能性がある。 本研究では,更新問題に対処するためのスロットプール(MSP)を設計した。 MSPは、継承される可能性のある全てのスロット値を記録するスロット固有のメモリであり、我々のモデルはMSPと対話コンテキストに応じてスロット値を更新する。 我々のモデルは、値が間違っていると予測した場合、以前のスロット値の継承を拒否します。 そして、現在の対話コンテキストからスロット値を再抽出する。 文脈情報が対話の進行とともに蓄積されるにつれて、新しい値が正しい可能性が高くなる。 また、MSPから値を選択することで間接的に言及されているスロットを追跡することもできる。 実験の結果,MultiWOZ 2.1および2.2データセット上での最先端DST性能が得られた。

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