論文の概要: Artificial Intelligence-Based Analytics for Impacts of COVID-19 and Online Learning on College Students' Mental Health

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2202.07441v3
• Date: Mon, 5 Sep 2022 19:43:46 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-02-19 14:55:14.528357
• Title: Artificial Intelligence-Based Analytics for Impacts of COVID-19 and Online Learning on College Students' Mental Health
• Title（参考訳）: 大学生のメンタルヘルスに及ぼすcovid-19とオンライン学習の影響に関する人工知能による分析
• Authors: Mostafa Rezapour, Scott K. Elmshaeuser
• Abstract要約: 新型コロナウイルス感染症(SARS-CoV-2)は、2019年12月下旬に中国の武漢で発生した。 世界保健機関(WHO)が2020年3月にパンデミックと宣言した。 本稿では、新型コロナウイルスのパンデミックとオンライン学習の増加が大学生の感情的幸福にどのように影響するかを理解することを目的とする。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: COVID-19, the disease caused by the novel coronavirus (SARS-CoV-2), first emerged in Wuhan, China late in December 2019. Not long after, the virus spread worldwide and was declared a pandemic by the World Health Organization in March 2020. This caused many changes around the world and in the United States, including an educational shift towards online learning. In this paper, we seek to understand how the COVID-19 pandemic and increase in online learning impact college students' emotional wellbeing. We use several machine learning and statistical models to analyze data collected by the Faculty of Public Administration at the University of Ljubljana, Slovenia in conjunction with an international consortium of universities, other higher education institutions, and students' associations. Our results indicate that features related to students' academic life have the largest impact on their emotional wellbeing. Other important factors include students' satisfaction with their university's and government's handling of the pandemic as well as students' financial security.
• Abstract（参考訳）: 新型コロナウイルス感染症(SARS-CoV-2)は、2019年12月下旬に中国の武漢で発生した。 間もなく、ウイルスは世界中に広がり、2020年3月に世界保健機関(who)によってパンデミックと宣言された。 これは、オンライン学習への教育的シフトを含む、世界と米国で多くの変化を引き起こした。 本稿では,新型コロナウイルスのパンデミックとオンライン学習の増加が大学生の感情回復に与える影響を理解することを目的とする。 スロベニアのリュブリャナ大学の行政学部が収集したデータを、大学、他の高等教育機関、学生会の国際コンソーシアムと連携して、いくつかの機械学習と統計モデルを用いて分析する。 本研究は,学生の学業生活に関連する特徴が,その感情的幸福に最も影響を与えていることを示す。 その他の重要な要因としては、学生の大学への満足度、パンデミックに対する政府の対応、学生の財政安定などが挙げられる。

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