論文の概要: Data-Driven Decision Making in COVID-19 Response: A Survey

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2202.11435v1
• Date: Wed, 23 Feb 2022 11:28:26 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-02-19 15:07:45.901742
• Title: Data-Driven Decision Making in COVID-19 Response: A Survey
• Title（参考訳）: 新型コロナウイルス(covid-19)対応におけるデータ駆動意思決定
• Authors: Shuo Yu, Qing Qing, Chen Zhang, Ahsan Shehzad, Giles Oatley, Feng Xia
• Abstract要約: データは、効果的な意思決定において、明らかに重要な役割を担います。 データ駆動意思決定は、意思決定プロセスのガイドにデータ関連のエビデンスと洞察を使用する。 この調査論文は、データによって駆動される現在の政策について光を当てている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 9.610132964009178
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
• Abstract: COVID-19 has spread all over the world, having an enormous effect on our daily life and work. In response to the epidemic, a lot of important decisions need to be taken to save communities and economies worldwide. Data clearly plays a vital role in effective decision making. Data-driven decision making uses data related evidence and insights to guide the decision making process and to verify the plan of action before it is committed. To better handle the epidemic, governments and policy making institutes have investigated abundant data originating from COVID-19. These data include those related to medicine, knowledge, media, etc. Based on these data, many prevention and control policies are made. In this survey paper, we summarize the progress of data-driven decision making in the response to COVID-19, including COVID-19 prevention and control, psychological counselling, financial aid, work resumption, and school re-opening. We also propose some current challenges and open issues in data-driven decision making, including data collection and quality, complex data analysis, and fairness in decision making. This survey paper sheds light on current policy making driven by data, which also provides a feasible direction for further scientific research.
• Abstract（参考訳）: 新型コロナウイルス(COVID-19)は世界中で広がり、私たちの日常生活や仕事に大きな影響を与えています。 この流行に対応して、世界各国のコミュニティや経済を救うために、多くの重要な決定を下さなければならない。 データは明らかに効果的な意思決定において重要な役割を担っている。 データ駆動意思決定(data-driven decision making)は、データに関連する証拠と洞察を使用して意思決定プロセスを導き、実行前に行動計画を検証する。 感染拡大に対応するため、政府や政策立案機関は新型コロナウイルス(covid-19)由来の豊富なデータを調査している。 これらのデータには、医学、知識、メディアなどに関連するものが含まれる。 これらのデータに基づいて、多くの予防と制御ポリシーが作成される。 本稿では,新型コロナウイルス対策,心理カウンセリング,金融支援,業務再開,学校再開など,新型コロナウイルスへの対応におけるデータ駆動意思決定の進展について概説する。 また、データ収集と品質、複雑なデータ分析、意思決定の公平性など、データ駆動意思決定における現在の課題とオープンな課題についても提案する。 この調査論文は、データによって駆動される現在の政策に光を当て、さらなる科学的研究の可能な方向性を提供する。

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