論文の概要: A Survey on Data Markets
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2411.07267v1
- Date: Sat, 09 Nov 2024 15:09:24 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2024-11-13 13:20:16.225742
- Title: A Survey on Data Markets
- Title（参考訳）: データ市場に関する調査
- Authors: Jiayao Zhang, Yuran Bi, Mengye Cheng, Jinfei Liu, Kui Ren, Qiheng Sun, Yihang Wu, Yang Cao, Raul Castro Fernandez, Haifeng Xu, Ruoxi Jia, Yongchan Kwon, Jian Pei, Jiachen T. Wang, Haocheng Xia, Li Xiong, Xiaohui Yu, James Zou,
- Abstract要約: より大きな福祉のためのトレーディングデータの増加は、データ市場の台頭につながっている。
データ市場とは、データセットやデータデリバティブを含むデータプロダクトの交換が行われるメカニズムである。
これは、価格やデータの分散など、いくつかの機能が相互作用するコーディネートメカニズムとして機能する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 73.07800441775814
- License:
- Abstract: Data is the new oil of the 21st century. The growing trend of trading data for greater welfare has led to the emergence of data markets. A data market is any mechanism whereby the exchange of data products including datasets and data derivatives takes place as a result of data buyers and data sellers being in contact with one another, either directly or through mediating agents. It serves as a coordinating mechanism by which several functions, including the pricing and the distribution of data as the most important ones, interact to make the value of data fully exploited and enhanced. In this article, we present a comprehensive survey of this important and emerging direction from the aspects of data search, data productization, data transaction, data pricing, revenue allocation as well as privacy, security, and trust issues. We also investigate the government policies and industry status of data markets across different countries and different domains. Finally, we identify the unresolved challenges and discuss possible future directions for the development of data markets.
- Abstract（参考訳）: データは21世紀の新しい石油です。
より大きな福祉のためのデータ取引のトレンドは、データ市場の台頭につながっている。
データ市場とは、データ購入者とデータ販売者が直接または仲介エージェントを介して相互に接触した結果、データセットやデータデリバティブを含むデータプロダクトの交換が行われるメカニズムである。
このメカニズムは、データの価値を完全に活用し、拡張するために、データの価格や配布など、いくつかの機能が相互作用するコーディネートメカニズムとして機能する。
本稿では、データ検索、データ製品化、データトランザクション、データ価格、収益配分、プライバシー、セキュリティ、信頼問題といった側面から、この重要かつ新たな方向性を総合的に調査する。
また、異なる国や異なるドメインにわたるデータ市場における政府の政策や業界状況についても検討する。
最後に、未解決の課題を特定し、データ市場の発展に向けた今後の方向性について議論する。
関連論文リスト
- Private, Augmentation-Robust and Task-Agnostic Data Valuation Approach for Data Marketplace [56.78396861508909]
PriArTaは、買い手の既存のデータセットと売り手のデータセットの分布の間の距離を計算するアプローチである。
PriArTaは通信効率が良く、買い手は各売り手からデータセット全体にアクセスすることなくデータセットを評価することができる。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-11-01T17:13:14Z) - DAVED: Data Acquisition via Experimental Design for Data Markets [25.300193837833426]
本稿では,線形実験設計にインスパイアされたデータ取得問題に対するフェデレートされたアプローチを提案する。
提案手法はラベル付き検証データを必要とせずに予測誤差を低くする。
我々の研究の重要な洞察は、テストセット予測のためのデータ取得の利点を直接見積もる手法が、特に分散市場設定と互換性があることである。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-03-20T18:05:52Z) - Privacy-Aware Data Acquisition under Data Similarity in Regression Markets [29.64195175524365]
データの類似性とプライバシの嗜好が市場設計に不可欠であることを示す。
我々は、データ類似性が市場参加や取引データの価値にどのように影響するかを数値的に評価する。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-12-05T09:39:04Z) - Data Acquisition: A New Frontier in Data-centric AI [65.90972015426274]
まず、現在のデータマーケットプレースを調査し、データセットに関する詳細な情報を提供するプラットフォームが不足していることを明らかにする。
次に、データプロバイダと取得者間のインタラクションをモデル化するベンチマークであるDAMチャレンジを紹介します。
提案手法の評価は,機械学習における効果的なデータ取得戦略の必要性を浮き彫りにしている。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-11-22T22:15:17Z) - A Survey of Data Pricing for Data Marketplaces [77.3189288320768]
本稿では,既存のデータ価格研究の現状を概観する。
我々の重要な貢献は、データ価格を決定する異なる属性を統一するデータ価格研究の新しい分類である。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-03-07T04:35:56Z) - A big data intelligence marketplace and secure analytics experimentation
platform for the aviation industry [0.0]
本稿では,新しい航空データおよびインテリジェンス市場を提供するICARUSビッグデータ対応プラットフォームを紹介する。
データ収集、データキュレーション、データ探索から、データ統合とデータ分析まで、完全なビッグデータライフサイクルを総括的に処理します。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-11-18T18:51:40Z) - OSOUM Framework for Trading Data Research [79.0383470835073]
私たちは、私たちの知る限り、最初のオープンソースのシミュレーションプラットフォームであるOpen SOUrce Market Simulator(OSOUM)を提供して、トレーディング市場、特にデータ市場を分析します。
我々は、購入に利用可能なさまざまなデータセットを所有する売り手と、購入に有効な適切なデータセットを検索する買い手という2つのタイプのエージェントからなる、特定のデータ市場モデルを記述し、実装する。
データ市場を扱うための商用フレームワークはすでに存在していますが、購入者および販売者の両方が(データ)市場に参加することの可能な振る舞いをシミュレートするための、自由で広範なエンドツーエンドの研究ツールを提供しています。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-02-18T09:20:26Z) - A Survey on Data Pricing: from Economics to Data Science [61.72030615854597]
データ価格の背景にある様々なモチベーションを調べ、データ価格の経済性を理解する。
デジタル製品とデータ製品の両方について論じる。
我々は、今後の仕事の一連の課題と方向性を考えます。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-09-09T19:31:38Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。