論文の概要: Measuring Changes in Regional Network Traffic Due to COVID-19 Stay-at-Home Measures

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2203.00742v1
• Date: Tue, 1 Mar 2022 20:54:44 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-02-19 15:21:02.600788
• Title: Measuring Changes in Regional Network Traffic Due to COVID-19 Stay-at-Home Measures
• Title（参考訳）: 新型コロナウイルス感染対策による地域ネットワークトラフィックの変化の測定
• Authors: Jelena Mirkovic, Yebo Feng, Jun Li
• Abstract要約: 新型コロナウイルスの感染拡大を受け、多くの国が外出禁止措置を講じた。 本研究では,中規模の米国地域光ネットワークにおけるサンプルネットフローデータを分析し,在宅対策によるネットワークトラフィックの変化を定量化する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 12.499153244675576
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: During the 2020 pandemic caused by the COVID-19 virus, many countries implemented stay-at-home measures, which led to many businesses and schools moving from in-person to online mode of operation. We analyze sampled Netflow records at a medium-sized US Regional Optical Network to quantify the changes in the network traffic due to stay-at-home measures in that region. We find that human-driven traffic in the network decreases to around 70%, and mostly shifts to local ISPs, while VPN and online meeting traffic increases up to 5 times. We also find that networks adopt a variety of online meeting solutions and favor one but continue using a few others. We find that educational and government institutions experience large traffic changes, but aim to keep their productivity via increased online meetings. Some scientific traffic also reduces possibly leading to loss of research productivity. Businesses mostly lose their traffic and few show VPN or online meeting activity. Most network prefixes experience large loss of live addresses but a handful increase their liveness. We also find increased incidence of network attacks. Our findings can help plan network provisioning and management to prepare for future possible infection outbreaks and natural disasters.
• Abstract（参考訳）: 新型コロナウイルス(covid-19)による2020年のパンデミックでは、多くの国が外出自粛措置を実施し、多くの企業や学校が対面からオンラインに移行した。 我々は,中規模の米国地域光ネットワークにおけるサンプルネットフローデータを分析し,その地域の在宅対策によるネットワークトラフィックの変化を定量化する。 ネットワーク内の人間によるトラフィックは約70%に減少し、主にローカルISPにシフトし、VPNやオンラインミーティングのトラフィックは5倍に増加した。 また、ネットワークは様々なオンラインミーティングソリューションを採用しており、そのソリューションを好んでいるが、他のいくつかを使い続けている。 教育機関や政府機関は大きな交通変化を経験するが、オンラインミーティングの増加を通じて生産性を維持することを目指している。 科学的なトラフィックによっては、研究の生産性が低下する可能性がある。 殆どの企業はトラフィックを失い、VPNやオンラインミーティング活動は殆どない。 ほとんどのネットワークプレフィックスは、ライブアドレスが大幅に失われるが、少数のライブアドレスが増加する。 ネットワーク攻撃の発生率も増加しています。 本研究は,今後の感染拡大と自然災害に備えるネットワークの整備と管理の計画を支援する。

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