論文の概要: Trusted Data Forever: Is AI the Answer?
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2203.03712v1
- Date: Wed, 16 Feb 2022 11:56:41 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-03-13 14:01:45.581889
- Title: Trusted Data Forever: Is AI the Answer?
- Title（参考訳）: 信頼できるデータ: AIは答えか?
- Authors: Emanuele Frontoni, Marina Paolanti, Tracey P. Lauriault, Michael
Stiber, Luciana Duranti, Abdul-Mageed Muhammad
- Abstract要約: 人工知能(AI)の最近の進歩は、AIが信頼できる公開記録の継続的な可用性とアクセシビリティをサポートすることができるかどうかに関する議論を開いている。
本稿では、InterPARES Trust AI(I Trust AI)国際研究パートナーシップの予備的な結果を示す。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 5.138012450471438
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Archival institutions and programs worldwide work to ensure that the records
of governments, organizations, communities, and individuals are preserved for
future generations as cultural heritage, as sources of rights, and as vehicles
for holding the past accountable and to inform the future. This commitment is
guaranteed through the adoption of strategic and technical measures for the
long-term preservation of digital assets in any medium and form - textual,
visual, or aural. Public and private archives are the largest providers of data
big and small in the world and collectively host yottabytes of trusted data, to
be preserved forever. Several aspects of retention and preservation,
arrangement and description, management and administrations, and access and use
are still open to improvement. In particular, recent advances in Artificial
Intelligence (AI) open the discussion as to whether AI can support the ongoing
availability and accessibility of trustworthy public records. This paper
presents preliminary results of the InterPARES Trust AI (I Trust AI)
international research partnership, which aims to (1) identify and develop
specific AI technologies to address critical records and archives challenges;
(2) determine the benefits and risks of employing AI technologies on records
and archives; (3) ensure that archival concepts and principles inform the
development of responsible AI; and (4) validate outcomes through a conglomerate
of case studies and demonstrations.
- Abstract（参考訳）: 世界中のアーカイブ機関やプログラムは、政府、組織、コミュニティ、個人の記録が、将来の世代を文化遺産として、権利の源として、そして過去の責任を負い、未来を知らせるための手段として保存されることを保証するために活動している。
このコミットメントは、あらゆる媒体や形態(テキスト、ビジュアル、オーラル)におけるデジタル資産の長期保存のための戦略的および技術的措置の採用によって保証される。
パブリックアーカイブとプライベートアーカイブは、世界最大かつ小規模のデータプロバイダであり、信頼性の高いデータをまとめてホストし、永久に保存する。
維持と保存、配置と記述、管理と管理、アクセスと使用に関するいくつかの側面は、まだ改善の余地がある。
特に、人工知能(AI)の最近の進歩は、AIが信頼できる公開レコードの継続的な可用性とアクセシビリティをサポートすることができるかどうかに関する議論を開いている。
本稿では,(1)重要な記録やアーカイブの課題に対処するための特定のAI技術を特定し,開発すること,(2)レコードやアーカイブにAI技術を採用することのメリットとリスクを決定すること,(3)アーカイブの概念と原則が責任あるAIの開発に寄与すること,(4)ケーススタディとデモのコングロマリットを通じて成果を検証することを目的とした,InterPARES Trust AI(I Trust AI)国際研究パートナーシップの予備的な成果を示す。
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