論文の概要: Clio-X: AWeb3 Solution for Privacy-Preserving AI Access to Digital Archives
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2507.08853v1
- Date: Wed, 09 Jul 2025 05:30:38 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-07-15 18:48:21.560906
- Title: Clio-X: AWeb3 Solution for Privacy-Preserving AI Access to Digital Archives
- Title（参考訳）: Clio-X: デジタルアーカイブへのプライバシ保護AIアクセスのためのAWeb3ソリューション
- Authors: Victoria L. Lemieux, Rosa Gil, Faith Molosiwa, Qihong Zhou, Binming Li, Roberto Garcia, Luis De La Torre Cubillo, Zehua Wang,
- Abstract要約: 本稿では, 研究者が利用できるようにすると同時に, 機密コンテンツのコントロールを保ちつつ, プライバシー向上技術がアーカイブをいかに支援できるかを考察する。
Clio-Xは、分散化されたプライバシ優先のWeb3ディジタルソリューションで、PETをアーカイブに組み込み、AI対応の参照とアクセスをサポートするように設計されています。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.3713383780077602
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: As archives turn to artificial intelligence to manage growing volumes of digital records, privacy risks inherent in current AI data practices raise critical concerns about data sovereignty and ethical accountability. This paper explores how privacy-enhancing technologies (PETs) and Web3 architectures can support archives to preserve control over sensitive content while still being able to make it available for access by researchers. We present Clio-X, a decentralized, privacy-first Web3 digital solution designed to embed PETs into archival workflows and support AI-enabled reference and access. Drawing on a user evaluation of a medium-fidelity prototype, the study reveals both interest in the potential of the solution and significant barriers to adoption related to trust, system opacity, economic concerns, and governance. Using Rogers' Diffusion of Innovation theory, we analyze the sociotechnical dimensions of these barriers and propose a path forward centered on participatory design and decentralized governance through a Clio-X Decentralized Autonomous Organization. By integrating technical safeguards with community-based oversight, Clio-X offers a novel model to ethically deploy AI in cultural heritage contexts.
- Abstract（参考訳）: アーカイブが大量のデジタルレコードを管理するために人工知能に転換するにつれ、現在のAIデータプラクティスに固有のプライバシーリスクは、データの主権と倫理的説明責任に関する重要な懸念を引き起こす。
本稿では, プライバシー向上技術 (PET) と Web3 アーキテクチャが, 研究者によるアクセスが可能でありながら, 機密コンテンツの制御を保ちつつ, アーカイブをいかに支援できるかを考察する。
Clio-Xは、分散化されたプライバシ優先のWeb3ディジタルソリューションで、PETをアーカイブワークフローに埋め込んで、AI対応の参照とアクセスをサポートするように設計されています。
中堅性プロトタイプのユーザ評価に基づいて、この研究は、ソリューションの可能性への関心と、信頼、システム不透明性、経済的な懸念、ガバナンスに関する導入に対する大きな障壁の両方を明らかにしている。
ロジャーズのディフュージョン・オブ・イノベーション理論を用いて、これらの障壁の社会技術的側面を分析し、Clio-Xによる参加型設計と分散化されたガバナンスを中心に進路を提唱する。
技術的保護とコミュニティベースの監視を統合することで、Clio-Xは、文化遺産の文脈でAIを倫理的にデプロイする新しいモデルを提供する。
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