論文の概要: Modeling and Validating Temporal Rules with Semantic Petri-Net for Digital Twins

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2203.04741v1
• Date: Fri, 4 Mar 2022 00:34:59 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-03-13 13:25:41.206440
• Title: Modeling and Validating Temporal Rules with Semantic Petri-Net for Digital Twins
• Title（参考訳）: ディジタル双生児のためのセマンティックペトリネットを用いた時間規則のモデル化と検証
• Authors: Han Liu, Xiaoyu Song, Ge Gao, Hehua Zhang, Yu-Shen Liu, Ming Gu
• Abstract要約: 本稿ではRDFSとSPARQLを直接ベースとしたカラーペトリネットの状態と遷移を実装した新しい時間的モデリングと検証手法を提案する。 いくつかのケースは、同時状態変化と依存関係を持つデジタルツインで可能なアプリケーションを示すために提供される。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 33.41507078699105
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Semantic rule checking on RDFS/OWL data has been widely used in the construction industry. At present, semantic rule checking is mainly performed on static models. There are still challenges in integrating temporal models and semantic models for combined rule checking. In this paper, Semantic Petri-Net (SPN) is proposed as a novel temporal modeling and validating method, which implements the states and transitions of the Colored Petri-Net directly based on RDFS and SPARQL, and realizes two-way sharing of knowledge between domain semantic webs and temporal models in the runtime. Several cases are provided to demonstrate the possible applications in digital twins with concurrent state changes and dependencies.
• Abstract（参考訳）: RDFS/OWLデータのセマンティック・ルールチェックは建設業界で広く利用されている。 現在、セマンティックルールチェックは主に静的モデル上で行われている。 複合ルールチェックのための時間モデルとセマンティックモデルの統合には依然として課題がある。 本稿ではsemantic petri-net(spn)を,rdfsとsparqlを直接ベースとする有色ペトリネットの状態と遷移を実装し,実行時のドメイン意味webと時間モデル間の知識の双方向共有を実現する新しい時相モデリングおよび検証手法として提案する。 いくつかのケースは、同時状態変化と依存関係を持つデジタルツインで可能なアプリケーションを示すために提供される。

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