論文の概要: Bi-Sampling Approach to Classify Music Mood leveraging Raga-Rasa Association in Indian Classical Music

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2203.06583v1
• Date: Sun, 13 Mar 2022 06:12:27 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-03-16 10:19:58.840597
• Title: Bi-Sampling Approach to Classify Music Mood leveraging Raga-Rasa Association in Indian Classical Music
• Title（参考訳）: ラガ・ラサ・アソシエーションを利用したインド古典音楽におけるバイサンプリング手法
• Authors: Mohan Rao B C, Vinayak Arkachaari, Harsha M N, Sushmitha M N, Gayathri Ramesh K K, Ullas M S, Pathi Mohan Rao, Sudha G, Narayana Darapaneni
• Abstract要約: インド古典音楽では、ラガ(Ragas)は音楽の様々なスタイルと形式を定義するメロディックな構造である。 本稿では,インド古典音楽におけるラガ・ラサ・アソシエーションを活用した新しい枠組みについて検討する。 インテリジェントな分類器を構築し、ユーザの現在の気分と彼らが望む気分に基づいて、音楽レコメンデーションシステムに応用する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: The impact of Music on the mood or emotion of the listener is a well-researched area in human psychology and behavioral science. In Indian classical music, ragas are the melodic structure that defines the various styles and forms of the music. Each raga has been found to evoke a specific emotion in the listener. With the advent of advanced capabilities of audio signal processing and the application of machine learning, the demand for intelligent music classifiers and recommenders has received increased attention, especially in the 'Music as a service' cloud applications. This paper explores a novel framework to leverage the raga-rasa association in Indian classical Music to build an intelligent classifier and its application in music recommendation system based on user's current mood and the mood they aspire to be in.
• Abstract（参考訳）: 音楽が聞き手の気分や感情に与える影響は、人間の心理学や行動科学においてよく研究されている分野である。 インド古典音楽では、ラガ(Ragas)は音楽の様々なスタイルと形式を定義する旋律構造である。 それぞれのラガは、リスナーの特定の感情を誘発することを発見した。 音声信号処理の高度な能力の出現と機械学習の応用により、インテリジェントな音楽分類器やレコメンダの需要は、特に'music as a service'クラウドアプリケーションにおいて、注目を集めている。 本稿では,インドの古典音楽におけるraga-rasaアソシエーションを活用し,ユーザの現在の気分や気分に基づいて,インテリジェントな分類器とその音楽推薦システムへの応用について検討する。

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