論文の概要: Adaptive music: Automated music composition and distribution
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2008.04415v2
- Date: Tue, 25 Jan 2022 11:14:00 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-11-07 01:09:41.099296
- Title: Adaptive music: Automated music composition and distribution
- Title（参考訳）: アダプティブ・ミュージック:自動作曲と配信
- Authors: David Daniel Albarrac\'in Molina
- Abstract要約: 進化探索に基づくアルゴリズム合成法であるメロミクスを提案する。
このシステムは、様々な種類の音楽を作るために、高い創造力と汎用性を示してきた。
これはまた、全く新しい応用のセットの出現を可能にした。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: Creativity, or the ability to produce new useful ideas, is commonly
associated to the human being; but there are many other examples in nature
where this phenomenon can be observed. Inspired by this fact, in engineering
and particularly in computational sciences, many different models have been
developed to tackle a number of problems.
Composing music, a form of art broadly present along the human history, is
the main topic addressed in this thesis. Taking advantage of the kind of ideas
that bring diversity and creativity to nature and computation, we present
Melomics: an algorithmic composition method based on evolutionary search. The
solutions have a genetic encoding based on formal grammars and these are
interpreted in a complex developmental process followed by a fitness
assessment, to produce valid music compositions in standard formats.
The system has exhibited a high creative power and versatility to produce
music of different types and it has been tested, proving on many occasions the
outcome to be indistinguishable from the music made by human composers. The
system has also enabled the emergence of a set of completely novel
applications: from effective tools to help anyone to easily obtain the precise
music that they need, to radically new uses, such as adaptive music for
therapy, exercise, amusement and many others. It seems clear that automated
composition is an active research area and that countless new uses will be
discovered.
- Abstract（参考訳）: 創造性、あるいは新しい有用なアイデアを生み出す能力は、一般に人間と結びついているが、この現象を観察できる自然界には他にも多くの例がある。
この事実、工学、特に計算科学に触発され、多くの問題に取り組むために様々なモデルが開発されてきた。
人類の歴史に広く見られる芸術の形式である作曲は、この論文で取り扱われる主要なテーマである。
自然と計算に多様性と創造性をもたらす考え方を生かして,進化的探索に基づくアルゴリズム構成法であるメロミックを提案する。
これらの解は形式文法に基づく遺伝的符号化を持ち、それらは複雑な発達過程で解釈され、適合度評価によって標準形式で有効な楽曲を生成する。
このシステムは様々な種類の音楽を作るための高い創造力と万能性を示しており、その結果が人間の作曲者による音楽と区別できないことが証明されている。
このシステムはまた、必要な正確な音楽を簡単に入手するための効果的なツールから、治療、運動、娯楽など、急進的な新しい用途へと、全く新しい応用のセットを創出した。
自動合成は活発な研究領域であり、無数の新しい用途が見つかることは明らかである。
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