Fugu-MT 論文翻訳(概要): Multi-focus thermal image fusion

論文の概要: Multi-focus thermal image fusion

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2203.08513v1
Date: Wed, 16 Mar 2022 10:27:33 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2022-03-17 14:44:57.658414
Title: Multi-focus thermal image fusion
Title（参考訳）: 多焦点熱画像融合
Authors: Radek Benes, Pavel Dvorak, Marcos Faundez-Zanuy, Virginia Espinosa-Duro, Jiri Mekyska
Abstract要約: このアルゴリズムは、局所的な活動分析と、画像の融合プロセスへの高度な事前選択に基づいている。提案アルゴリズムは, 半総誤差率, ルート平均二乗誤差, クロス相関, 視覚検査によって評価される。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.34998703934432673
License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Abstract: This paper proposes a novel algorithm for multi-focus thermal image fusion. The algorithm is based on local activity analysis and advanced pre-selection of images into fusion process. The algorithm improves the object temperature measurement error up to 5 Celsius degrees. The proposed algorithm is evaluated by half total error rate, root mean squared error, cross correlation and visual inspection. To the best of our knowledge, this is the first work devoted to multi-focus thermal image fusion. For testing of proposed algorithm we acquire six thermal image set with objects at different focal depth.
Abstract（参考訳）: 本稿では,多焦点熱画像融合のための新しいアルゴリズムを提案する。このアルゴリズムは、局所的な活動分析と融合プロセスへの画像の高度な事前選択に基づいている。このアルゴリズムは、被写体温度測定誤差を5度まで改善する。提案アルゴリズムは,半総誤差率,ルート平均二乗誤差,クロス相関,視覚検査によって評価される。私たちの知る限りでは、これはマルチフォーカス熱画像融合のための最初の研究である。提案アルゴリズムのテストでは,物体の焦点深度が異なる6つの熱画像を得る。

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