論文の概要: Scribble-Supervised LiDAR Semantic Segmentation
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2203.08537v1
- Date: Wed, 16 Mar 2022 11:01:23 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-03-17 15:36:22.466834
- Title: Scribble-Supervised LiDAR Semantic Segmentation
- Title(参考訳): scribble-supervised lidarセマンティクスセグメンテーション
- Authors: Ozan Unal and Dengxin Dai and Luc Van Gool
- Abstract要約: 我々は、LiDARの点雲に注釈をつけるためにスクリブルを使用し、LiDARセマンティックセマンティックセグメンテーションのための最初のスクリブルアノテートデータセットであるScribbleKITTIをリリースする。
私たちのパイプラインは3つのスタンドアロンコントリビューションで構成されており、すべてのLiDARセマンティックセグメンテーションモデルと組み合わせて、完全に管理されたパフォーマンスの95.7%を達成できます。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 102.62963605429508
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Densely annotating LiDAR point clouds remains too expensive and
time-consuming to keep up with the ever growing volume of data. While current
literature focuses on fully-supervised performance, developing efficient
methods that take advantage of realistic weak supervision have yet to be
explored. In this paper, we propose using scribbles to annotate LiDAR point
clouds and release ScribbleKITTI, the first scribble-annotated dataset for
LiDAR semantic segmentation. Furthermore, we present a pipeline to reduce the
performance gap that arises when using such weak annotations. Our pipeline
comprises of three stand-alone contributions that can be combined with any
LiDAR semantic segmentation model to achieve up to 95.7% of the
fully-supervised performance while using only 8% labeled points. Our scribble
annotations and code are available at github.com/ouenal/scribblekitti.
- Abstract(参考訳): 厳密な注釈付きLiDARポイントのクラウドは、増え続けるデータの量に追いつくには高価で時間がかかる。
現在の文献は、完全に監督されたパフォーマンスに焦点を当てているが、現実的な弱い監督を生かした効率的な手法の開発はまだ検討されていない。
本稿では,LiDAR の点雲にアノテートするスクリブルと,LiDAR のセマンティックセグメンテーションのための最初のスクリブルアノテートデータセットである ScribbleKITTI のリリースを提案する。
さらに,このような弱いアノテーションを使用する場合に発生するパフォーマンスギャップを低減するパイプラインを提案する。
当社のパイプラインは、すべてのlidarセマンティクスセグメンテーションモデルと組み合わせて、8%のラベル付きポイントを使用して、完全な教師付きパフォーマンスの95.7%を達成する3つのスタンドアローンコントリビューションで構成されています。
scribbleのアノテーションとコードはgithub.com/ouenal/scribblekittiで入手できる。
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