論文の概要: Technologies for AI-Driven Fashion Social Networking Service with E-Commerce

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2203.10996v1
• Date: Fri, 11 Mar 2022 01:46:40 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-03-27 05:49:11.638747
• Title: Technologies for AI-Driven Fashion Social Networking Service with E-Commerce
• Title（参考訳）: EコマースによるAI駆動ファッションソーシャルネットワーキングサービスのための技術
• Authors: Jinseok Seol, Seongjae Kim, Sungchan Park, Holim Lim, Hyunsoo Na, Eunyoung Park, Dohee Jung, Soyoung Park, Kangwoo Lee, Sang-goo Lee
• Abstract要約: ファッションeコマースを取り入れたAI駆動型ファッションソーシャルネットワーキングサービスの応用技術について述べる。 AIはそれらを分析し、同様のスタイルのOOTDと関連製品を提案する。 前述の技術により、AI駆動のファッションSNSプラットフォームであるiTOOが成功している。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 8.707504497936933
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: The rapid growth of the online fashion market brought demands for innovative fashion services and commerce platforms. With the recent success of deep learning, many applications employ AI technologies such as visual search and recommender systems to provide novel and beneficial services. In this paper, we describe applied technologies for AI-driven fashion social networking service that incorporate fashion e-commerce. In the application, people can share and browse their outfit-of-the-day (OOTD) photos, while AI analyzes them and suggests similar style OOTDs and related products. To this end, we trained deep learning based AI models for fashion and integrated them to build a fashion visual search system and a recommender system for OOTD. With aforementioned technologies, the AI-driven fashion SNS platform, iTOO, has been successfully launched.
• Abstract（参考訳）: オンラインファッション市場の急速な成長は、革新的なファッションサービスやコマースプラットフォームへの需要をもたらした。 最近のディープラーニングの成功により、多くのアプリケーションはビジュアル検索やレコメンダシステムといったai技術を使用して、新規で有益なサービスを提供する。 本稿では,ファッションeコマースを取り入れたAI駆動型ファッションソーシャルネットワーキングサービスの応用技術について述べる。 このアプリケーションでは、ユーザーは自分の服(OOTD)の写真を共有して閲覧でき、AIはそれらを分析し、同様のスタイルのOOTDと関連製品を提案する。 この目的のために、私たちは、ファッションのためのディープラーニングベースのAIモデルを訓練し、それらを統合して、ファッションビジュアル検索システムとOOTDの推奨システムを構築しました。 前述の技術により、AI駆動のファッションSNSプラットフォームであるiTOOが成功している。

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