論文の概要: Blockchain-based AI Methods for Managing Industrial IoT: Recent Developments, Integration Challenges and Opportunities
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2405.12550v3
- Date: Wed, 06 Nov 2024 05:16:29 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2024-11-07 19:20:10.040944
- Title: Blockchain-based AI Methods for Managing Industrial IoT: Recent Developments, Integration Challenges and Opportunities
- Title(参考訳): 産業IoT管理のためのブロックチェーンベースのAIメソッド:最近の開発、統合課題、機会
- Authors: Anichur Rahman, Dipanjali Kundu, Tanoy Debnath, Muaz Rahman, Md. Jahidul Islam,
- Abstract要約: 著者は、スマートIIoTにおいて、BCによるAIアプローチに関する包括的な調査を提示する。
AI、BC、スマートIoTアプリケーションに関する最先端の概要に注目します。
セキュリティ、安定性、スケーラビリティ、機密性など、さまざまな問題を強調します。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 3.3030080038744947
- License:
- Abstract: Currently, Blockchain (BC), Artificial Intelligence (AI), and smart Industrial Internet of Things (IIoT) are not only leading promising technologies in the world, but also these technologies facilitate the current society to develop the standard of living and make it easier for users. However, these technologies have been applied in various domains for different purposes. Then, these are successfully assisted in developing the desired system, such as-smart cities, homes, manufacturers, education, and industries. Moreover, these technologies need to consider various issues-security, privacy, confidentiality, scalability, and application challenges in diverse fields. In this context, with the increasing demand for these issues solutions, the authors present a comprehensive survey on the AI approaches with BC in the smart IIoT. Firstly, we focus on state-of-the-art overviews regarding AI, BC, and smart IoT applications. Then, we provide the benefits of integrating these technologies and discuss the established methods, tools, and strategies efficiently. Most importantly, we highlight the various issues--security, stability, scalability, and confidentiality and guide the way of addressing strategy and methods. Furthermore, the individual and collaborative benefits of applications have been discussed. Lastly, we are extensively concerned about the open research challenges and potential future guidelines based on BC-based AI approaches in the intelligent IIoT system.
- Abstract(参考訳): 現在、Blockchain(BC)、Artificial Intelligence(AI)、Smart Industrial Internet of Things(IIoT)は、世界中の有望なテクノロジをリードするだけでなく、これらのテクノロジによって、現在の社会が生活の標準を開発し、ユーザにとって容易になっている。
しかし、これらの技術は様々な用途に応用されている。
そして、これらは、スマートシティ、住宅、製造業、教育、産業など、望まれるシステムの開発に成功している。
さらに、これらの技術は様々な分野における様々な問題、セキュリティ、プライバシ、機密性、スケーラビリティ、アプリケーションの課題について考慮する必要があります。
このような状況下では、これらの問題のソリューションに対する需要が高まっているため、著者らは、スマートIIoTにおけるBCによるAIアプローチに関する包括的な調査を提示する。
まず、AI、BC、スマートIoTアプリケーションに関する最先端の概要に焦点を当てます。
そして、これらの技術を統合する利点を提供し、確立された方法、ツール、戦略を効率的に議論する。
最も重要なことは、セキュリティ、安定性、スケーラビリティ、機密性といった様々な問題を強調し、戦略とメソッドに対処する方法をガイドすることです。
さらに、アプリケーションの個人的かつ協調的な利点についても論じている。
最後に、インテリジェントIIoTシステムにおけるBCベースのAIアプローチに基づくオープンな研究課題と今後のガイドラインについて、広く懸念しています。
関連論文リスト
- Recent Advances in Generative AI and Large Language Models: Current Status, Challenges, and Perspectives [10.16399860867284]
生成人工知能(AI)と大規模言語モデル(LLM)の出現は、自然言語処理(NLP)の新しい時代を象徴している。
本稿では,これらの最先端技術の現状を概観し,その顕著な進歩と広範囲な応用を実証する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-07-20T18:48:35Z) - Introduction to IoT [0.0]
モノのインターネットは21世紀に急速に変化した。
スマートデバイスと自動化技術の統合は、私たちの生活のあらゆる側面に革命をもたらした。
また、この技術的景観における重要な安全、安全、信頼の懸念を認識することが不可欠である。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-12-09T10:29:16Z) - Towards Artificial General Intelligence (AGI) in the Internet of Things
(IoT): Opportunities and Challenges [55.82853124625841]
人工知能(Artificial General Intelligence, AGI)は、人間の認知能力でタスクを理解し、学習し、実行することができる能力を持つ。
本研究は,モノのインターネットにおけるAGIの実現に向けた機会と課題を探究する。
AGIに注入されたIoTの応用スペクトルは広く、スマートグリッド、住宅環境、製造、輸送から環境モニタリング、農業、医療、教育まで幅広い領域をカバーしている。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-09-14T05:43:36Z) - AI for IT Operations (AIOps) on Cloud Platforms: Reviews, Opportunities
and Challenges [60.56413461109281]
IT運用のための人工知能(AIOps)は、AIのパワーとIT運用プロセスが生成するビッグデータを組み合わせることを目的としている。
我々は、IT運用活動が発信する重要なデータの種類、分析における規模と課題、そしてどのように役立つかについて深く議論する。
主要なAIOpsタスクは、インシデント検出、障害予測、根本原因分析、自動アクションに分類します。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-04-10T15:38:12Z) - Selected Trends in Artificial Intelligence for Space Applications [69.3474006357492]
この章は、差別化可能なインテリジェンスとオンボード機械学習に焦点を当てている。
欧州宇宙機関(ESA)Advanced Concepts Team(ACT)から選ばれたいくつかのプロジェクトについて論じる。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-12-10T07:49:50Z) - Proceedings of the Artificial Intelligence for Cyber Security (AICS)
Workshop at AAAI 2022 [55.573187938617636]
ワークショップは、サイバーセキュリティの問題へのAIの適用に焦点を当てる。
サイバーシステムは大量のデータを生成し、これを効果的に活用することは人間の能力を超えます。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-02-28T18:27:41Z) - The Duo of Artificial Intelligence and Big Data for Industry 4.0: Review
of Applications, Techniques, Challenges, and Future Research Directions [37.22337155095065]
本稿では,産業におけるAIとビッグデータのさまざまな側面について概観する。
私たちは、AIとビッグデータのデュオが産業4.0のさまざまなアプリケーションでどのように役立つかを強調し、分析します。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-04-06T11:08:02Z) - Developing Future Human-Centered Smart Cities: Critical Analysis of
Smart City Security, Interpretability, and Ethical Challenges [5.728709119947406]
主な課題は、セキュリティ、堅牢性、解釈可能性、人間中心のアプリケーションにおけるAIやMLのデプロイの成功に対する倫理的課題である。
グローバルには、より人間的で人間と互換性のある技術が求められている。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-12-14T18:54:05Z) - Empowering Things with Intelligence: A Survey of the Progress,
Challenges, and Opportunities in Artificial Intelligence of Things [98.10037444792444]
AIがIoTをより速く、より賢く、よりグリーンで、より安全にするための力を与える方法を示します。
まず、認識、学習、推論、行動の4つの視点から、IoTのためのAI研究の進歩を示す。
最後に、私たちの世界を深く再形成する可能性が高いAIoTの有望な応用をいくつかまとめる。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-11-17T13:14:28Z) - Artificial Tikkun Olam: AI Can Be Our Best Friend in Building an Open
Human-Computer Society [0.0]
我々は、あらゆる技術の広範な実践的展開が、ノウハウを誤用する有害な副作用をもたらす可能性があるという長年の知恵をレビューする。
我々は、医療産業やその他の分野における、一般的な、およびAI特有のリスクについて説明する。
本稿では,その社会的影響に対応した簡易な知的システム商法を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-10-20T23:29:45Z) - Constraint Programming Algorithms for Route Planning Exploiting
Geometrical Information [91.3755431537592]
本稿では,経路計画問題に対する新しいアルゴリズムの開発に関する現在の研究動向について概説する。
これまでの研究は、特にユークリッド旅行セールスパーソン問題(ユークリッドTSP)に焦点を当ててきた。
目的は、将来ユークリッド自動車問題(ユークリッドVRP)など、同じカテゴリーの他の問題にも得られる結果を活用することである。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-09-22T00:51:45Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。