論文の概要: M-SENA: An Integrated Platform for Multimodal Sentiment Analysis

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2203.12441v1
• Date: Wed, 23 Mar 2022 14:28:08 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-03-24 16:35:11.636269
• Title: M-SENA: An Integrated Platform for Multimodal Sentiment Analysis
• Title（参考訳）: M-SENA:マルチモーダル感性分析のための統合プラットフォーム
• Authors: Huisheng Mao and Ziqi Yuan and Hua Xu and Wenmeng Yu and Yihe Liu and Kai Gao
• Abstract要約: M-SENAはMultimodal Sentiment Analysisのオープンソースプラットフォームである。 データ管理、特徴抽出、モデルトレーニング、結果分析モジュールで構成される、完全にモジュール化されたビデオ感情分析フレームワークを備えている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 15.191374872793759
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
• Abstract: M-SENA is an open-sourced platform for Multimodal Sentiment Analysis. It aims to facilitate advanced research by providing flexible toolkits, reliable benchmarks, and intuitive demonstrations. The platform features a fully modular video sentiment analysis framework consisting of data management, feature extraction, model training, and result analysis modules. In this paper, we first illustrate the overall architecture of the M-SENA platform and then introduce features of the core modules. Reliable baseline results of different modality features and MSA benchmarks are also reported. Moreover, we use model evaluation and analysis tools provided by M-SENA to present intermediate representation visualization, on-the-fly instance test, and generalization ability test results. The source code of the platform is publicly available at https://github.com/thuiar/M-SENA.
• Abstract（参考訳）: M-SENAはMultimodal Sentiment Analysisのオープンソースプラットフォームである。 柔軟なツールキット、信頼できるベンチマーク、直感的なデモを提供することで、高度な研究を促進することを目指している。 このプラットフォームは、データ管理、特徴抽出、モデルトレーニング、結果分析モジュールからなる、完全にモジュール化されたビデオ感情分析フレームワークを備えている。 本稿ではまず,M-SENAプラットフォーム全体のアーキテクチャを説明し,コアモジュールの機能を紹介する。 異なるモダリティ特徴とMSAベンチマークの信頼性の高いベースライン結果も報告されている。 さらに、m-senaが提供するモデル評価分析ツールを用いて、中間表現の可視化、オンザフライインスタンステスト、一般化能力テスト結果を表示する。 プラットフォームのソースコードはhttps://github.com/thuiar/M-SENAで公開されている。

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