論文の概要: Multiple Emotion Descriptors Estimation at the ABAW3 Challenge

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2203.12845v1
• Date: Thu, 24 Mar 2022 04:55:21 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-03-26 00:03:03.327386
• Title: Multiple Emotion Descriptors Estimation at the ABAW3 Challenge
• Title（参考訳）: ABAW3チャレンジにおける複数感情記述子の推定
• Authors: Didan Deng
• Abstract要約: ABAW3チャレンジに参加する際に、複数の感情記述子推定のためのアーキテクチャを設計する。 1969年、Ekman and Friesenの理論に基づいて、私たちは手動車(顔の動きユニット)とメッセージを測定するための異なるアーキテクチャを設計した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.370633147306388
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: To describe complex emotional states, psychologists have proposed multiple emotion descriptors: sparse descriptors like facial action units; continuous descriptors like valence and arousal; and discrete class descriptors like happiness and anger. According to Ekman and Friesen, 1969, facial action units are sign vehicles that convey the emotion message, while discrete or continuous emotion descriptors are the messages perceived and expressed by human. In this paper, we designed an architecture for multiple emotion descriptors estimation in participating the ABAW3 Challenge. Based on the theory of Ekman and Friesen, 1969, we designed distinct architectures to measure the sign vehicles (i.e., facial action units) and the message (i.e., discrete emotions, valence and arousal) given their different properties. The quantitative experiments on the ABAW3 challenge dataset has shown the superior performance of our approach over two baseline models.
• Abstract（参考訳）: 複雑な感情状態を記述するために、心理学者は複数の感情記述子を提案している:顔のアクション単位のようなまばらな記述子、原子価や覚醒のような連続的な記述子、幸福や怒りのような個別のクラス記述子。 Ekman and Friesen, 1969によると、顔のアクションユニットは感情メッセージを伝えるサインカーであり、離散的または連続的な感情記述子は人間によって認識され、表現されるメッセージである。 本稿では,ABAW3チャレンジに参加する上で,複数の感情記述子を推定するアーキテクチャを設計した。 1969年、Ekman and Friesenの理論に基づいて、異なる性質を与えられた手動車(顔の動き単位)とメッセージ(離散的感情、原子価、覚醒)を測定するための異なるアーキテクチャを設計した。 abaw3チャレンジデータセットにおける定量的実験は、2つのベースラインモデルよりも優れた性能を示している。

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