Fugu-MT 論文翻訳(概要): Deep Bidirectional Transformers for SoC Flow Specification Mining

論文の概要: Deep Bidirectional Transformers for SoC Flow Specification Mining

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2203.13182v1
Date: Wed, 9 Mar 2022 04:47:56 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2022-03-27 05:48:51.051774
Title: Deep Bidirectional Transformers for SoC Flow Specification Mining
Title（参考訳）: SoCフロー仕様マイニングのための双方向変換器
Authors: Md Rubel Ahmed, Hao Zheng
Abstract要約: 高品質なシステムレベルのメッセージフロー仕様は、システム・オン・チップ(SoC)設計の包括的な検証につながる可能性がある。本稿では,IP通信トレースから正確なフロー仕様を生成するための注意機構を利用する破壊的手法を提案する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 6.183038131030848
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: High-quality system-level message flow specifications can lead to comprehensive validation of system-on-chip (SoC) designs. We propose a disruptive method that utilizes an attention mechanism to produce accurate flow specifications from SoC IP communication traces. The proposed method can overcome the inherent complexity of SoC traces induced by the concurrency and parallelism of multicore designs that existing flow specification mining tools often find extremely challenging. Experiments on highly interleaved traces show promising flow reconstruction compared to several tools dedicated to the flow specification mining problem.
Abstract（参考訳）: 高品質なシステムレベルのメッセージフロー仕様は、システムオンチップ(SoC)設計の包括的な検証につながる可能性がある。本稿では,SoCIP通信トレースから正確なフロー仕様を生成するための注意機構を利用する破壊的手法を提案する。提案手法は,既存のフロー仕様マイニングツールがしばしば抱えるマルチコア設計の並列性と並列性によって引き起こされるSoCトレースの複雑さを克服することができる。高度にインターリーブされたトレースの実験は、フロー仕様マイニング問題に特化したいくつかのツールと比較して、有望なフロー再構成を示している。

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