論文の概要: Inferring Message Flows From System Communication Traces
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2405.12426v1
- Date: Tue, 21 May 2024 00:34:35 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-05-22 14:38:05.047584
- Title: Inferring Message Flows From System Communication Traces
- Title（参考訳）: システム通信トレースからのメッセージフローの推測
- Authors: Bardia Nadimi, Hao Zheng,
- Abstract要約: 本稿では,システム・オン・チップ(SoC)設計の通信トレースからメッセージフロー仕様を自動的に推測する手法を提案する。
提案手法は,人間設計者に対する手作業による開発やメンテナンスの負担を軽減する。
提案手法の有効性を,GEM5における複数のシステムモデルの実行から生成した合成トレースとトレースの両方で評価した。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 5.159745269633967
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: This paper proposes a novel method for automatically inferring message flow specifications from the communication traces of a system-on-chip (SoC) design that captures messages exchanged among the components during a system execution. The inferred message flows characterize the communication and coordination of components in a system design for realizing various system functions, and they are essential for SoC validation and debugging. The proposed method relieves the burden of manual development and maintenance of such specifications on human designers. Our method also uses a new accuracy metric, \emph{acceptance ratio}, to evaluate the quality of the mined specifications instead of the specification size often used in the previous work, enabling more accurate specifications to be mined. Furthermore, this paper introduces the concept of essential causalities to enhance the accuracy of the message flow mining and accelerate the mining process. The effectiveness of the proposed method is evaluated on both synthetic traces and traces generated from executing several system models in GEM5. In both cases, the proposed method achieves superior accuracies compared to a previous approach. Additionally, this paper includes some practical use cases.
- Abstract（参考訳）: 本稿では,システム実行中にコンポーネント間で交換されたメッセージをキャプチャするシステム・オン・チップ(SoC)設計の通信トレースから,メッセージフロー仕様を自動的に推測する手法を提案する。
推論されたメッセージフローは、様々なシステム機能を実現するシステム設計におけるコンポーネントの通信と協調を特徴付け、これらはSoCの検証とデバッグに不可欠である。
提案手法は,人間設計者に対する手作業による開発やメンテナンスの負担を軽減する。
また, 提案手法では, 前の作業でよく使われる仕様サイズではなく, マイニングされた仕様の質を評価するために, 新たな精度基準である「emph{acceptance ratio}」を用いており, より正確な仕様をマイニングすることができる。
さらに,メッセージフローマイニングの精度を高め,マイニングプロセスの高速化を図るために,本質的な因果関係の概念を導入する。
提案手法の有効性を,GEM5における複数のシステムモデルの実行から生成した合成トレースとトレースの両方で評価した。
どちらの場合も,提案手法は従来の手法に比べて精度が優れている。
また,本論文では,いくつかの実用事例について述べる。
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