Fugu-MT 論文翻訳(概要): Quantum Motion Segmentation

論文の概要: Quantum Motion Segmentation

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2203.13185v1
Date: Thu, 24 Mar 2022 17:02:43 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2022-03-25 14:28:52.778859
Title: Quantum Motion Segmentation
Title（参考訳）: 量子運動セグメンテーション
Authors: Federica Arrigoni, Willi Menapace, Marcel Seelbach Benkner, Elisa Ricci, Vladislav Golyanik
Abstract要約: 本稿では、目的関数の断熱的量子最適化に依存する動き分割のための最初のアルゴリズムを提案する。提案手法は,現代の量子アニーラーにマッピング可能な問題インスタンス上での最先端技術を用いて,オンパー性能を実現する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 36.165541159113786
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: Motion segmentation is a challenging problem that seeks to identify independent motions in two or several input images. This paper introduces the first algorithm for motion segmentation that relies on adiabatic quantum optimization of the objective function. The proposed method achieves on-par performance with the state of the art on problem instances which can be mapped to modern quantum annealers.
Abstract（参考訳）: モーションセグメンテーションは、2つまたは複数の入力画像中の独立な動きを識別しようとする難しい問題である。本稿では,対象関数の断熱量子最適化に依拠した最初の動き分割アルゴリズムを提案する。提案手法は,現代の量子アニーラーにマッピング可能な問題インスタンス上での最先端技術を用いて,オンパー性能を実現する。

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