論文の概要: Personalize Web Searching Strategies Classification and Comparison
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2203.13561v1
- Date: Fri, 25 Mar 2022 10:34:00 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-03-28 19:57:49.918622
- Title: Personalize Web Searching Strategies Classification and Comparison
- Title(参考訳): パーソナライズWeb検索戦略の分類と比較
- Authors: Mariya Evtimova-Gardair, Ivan Momtchev
- Abstract要約: パーソナライゼーションは、適切な情報を見つける必要があるユーザのセマンティックWeb検索において、非常に重要な方向になりつつある。
セマンティックなウェブ検索ツールのほとんどは、その利点のためにパーソナライズに使われている。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Personalization is becoming very important direction in semantic web search
for the users that needs to find appropriate information. In this paper, a
classification of web personalization is proposed and semantic web search tools
are investigated. Building user interest profile is essential for
personalizing. Nowadays, semantic web tools use ontologies for personalization
because of their advantages. It is important to mention that most of the
semantic web search tools use agent technologies for implementation.
- Abstract(参考訳): パーソナライゼーションは、適切な情報を見つける必要があるユーザのセマンティックWeb検索において、非常に重要な方向になりつつある。
本稿では,Webパーソナライゼーションの分類を提案し,セマンティックWeb検索ツールについて検討する。
ユーザー興味プロファイルの構築はパーソナライズに不可欠である。
今日ではセマンティックWebツールは、オントロジーをパーソナライズに利用しています。
セマンティックWeb検索ツールのほとんどがエージェント技術を使って実装している点に注意する必要がある。
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