論文の概要: An Interactive Image-based Modeling System
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2203.14441v1
- Date: Mon, 28 Mar 2022 01:35:53 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-03-29 16:32:00.401762
- Title: An Interactive Image-based Modeling System
- Title(参考訳): インタラクティブな画像ベースモデリングシステム
- Authors: Zhi He, Rui Wang, Wei Hua, Yuchi Huo
- Abstract要約: この手法の主な特徴は、一般人のモデリングの習慣により、ターゲットの3次元モデルが粗い画像から細かい画像に再構成されることである。
インタラクティブな処理の間、幾何学的パラメータとカメラ投影行列をリアルタイムで解き、再構成結果を3Dウィンドウに表示する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 14.93758221457833
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: This paper propose a interactive 3D modeling method and corresponding system
based on single or multiple uncalibrated images. The main feature of this
method is that, according to the modeling habits of ordinary people, the 3D
model of the target is reconstructed from coarse to fine images. On the basis
of determining the approximate shape, the user adds or modify projection
constraints and spatial constraints, and apply topology modification, gradually
realize camera calibration, refine rough model, and finally complete the
reconstruction of objects with arbitrary geometry and topology. During the
interactive process, the geometric parameters and camera projection matrix are
solved in real time, and the reconstruction results are displayed in a 3D
window.
- Abstract(参考訳): 本稿では, 対話型3次元モデリング手法と, 単一のあるいは複数の未校正画像に基づく対応システムを提案する。
本手法の主な特徴は,一般人のモデリング習慣により,対象物の3dモデルが粗画像から細画像に再構成される点である。
近似形状の決定に基づいて、投影制約と空間制約を追加または修正し、トポロジー修正を適用し、カメラキャリブレーションを徐々に実現し、粗いモデルを洗練し、最終的に任意の幾何学とトポロジーでオブジェクトの再構成を完了させる。
インタラクティブな処理の間、幾何学的パラメータとカメラ投影行列をリアルタイムで解き、再構成結果を3Dウィンドウに表示する。
関連論文リスト
- Disjoint Pose and Shape for 3D Face Reconstruction [4.096453902709292]
本稿では,ポーズと形状の相違を解消し,最適化を安定かつ正確にするためのエンドツーエンドパイプラインを提案する。
提案手法は, エンドツーエンドのトポロジ的整合性を実現し, 反復的な顔ポーズ改善を可能とし, 定量的および定性的な結果の両面で顕著な改善を示した。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-08-26T15:18:32Z) - LIST: Learning Implicitly from Spatial Transformers for Single-View 3D
Reconstruction [5.107705550575662]
Listは、局所的およびグローバルな画像特徴を活用して、単一の画像から3Dオブジェクトの幾何学的および位相的構造を再構築する、新しいニューラルネットワークである。
合成画像と実世界の画像から3Dオブジェクトを再構成する際のモデルの有用性を示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-07-23T01:01:27Z) - 3D Surface Reconstruction in the Wild by Deforming Shape Priors from
Synthetic Data [24.97027425606138]
1枚の画像から被写体の3次元表面を再構築することは難しい問題である。
本稿では,1枚の画像から3次元合成とオブジェクトポーズ推定を行う新しい手法を提案する。
提案手法は,複数の実世界のデータセットにまたがって,最先端の再構築性能を実現する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-02-24T20:37:27Z) - Multi-View Neural Surface Reconstruction with Structured Light [7.709526244898887]
微分可能レンダリング(DR)に基づく3次元オブジェクト再構成はコンピュータビジョンにおいて活発な研究課題である。
DRに基づく多視点3Dオブジェクト再構成において,構造化光(SL)を用いたアクティブセンシングを導入し,任意のシーンやカメラポーズの未知の形状と外観を学習する。
本手法は, テクスチャレス領域における高い再現精度を実現し, カメラポーズキャリブレーションの労力を削減する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-11-22T03:10:46Z) - Pixel2Mesh++: 3D Mesh Generation and Refinement from Multi-View Images [82.32776379815712]
カメラポーズの有無にかかわらず、少数のカラー画像から3次元メッシュ表現における形状生成の問題について検討する。
我々は,グラフ畳み込みネットワークを用いたクロスビュー情報を活用することにより,形状品質をさらに向上する。
我々のモデルは初期メッシュの品質とカメラポーズの誤差に頑健であり、テスト時間最適化のための微分関数と組み合わせることができる。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-04-21T03:42:31Z) - Learning Canonical 3D Object Representation for Fine-Grained Recognition [77.33501114409036]
本研究では,1枚の画像から3次元空間における物体の変動を再現する微粒な物体認識のための新しいフレームワークを提案する。
我々は,物体を3次元形状とその外観の合成として表現し,カメラ視点の影響を排除した。
深部表現に3次元形状と外観を併用することにより,物体の識別表現を学習する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-08-10T12:19:34Z) - Geometric Processing for Image-based 3D Object Modeling [2.6397379133308214]
本稿では,幾何処理の3つの主要構成要素の最先端手法について紹介する:(1)ジオレファレンス; 2)画像密度マッチング3)テクスチャマッピング。
3Dオブジェクト再構成ワークフローにおける画像の大部分が自動化された幾何処理は、現実的な3Dモデリングの重要な部分となっている。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-06-27T18:33:30Z) - Canonical 3D Deformer Maps: Unifying parametric and non-parametric
methods for dense weakly-supervised category reconstruction [79.98689027127855]
独立オブジェクトの2次元画像の集合から学習できる共通オブジェクトカテゴリの3次元形状の表現を提案する。
提案手法は, パラメトリック変形モデル, 非パラメトリック3次元再構成, 標準埋め込みの概念に基づく新しい手法で構築する。
顔、車、鳥の野生のデータセットを3Dで再現することで、最先端の成果が得られます。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-08-28T15:44:05Z) - Pix2Surf: Learning Parametric 3D Surface Models of Objects from Images [64.53227129573293]
1つ以上の視点から見れば、新しいオブジェクトの3次元パラメトリック表面表現を学習する際の課題について検討する。
ビュー間で一貫した高品質なパラメトリックな3次元表面を生成できるニューラルネットワークを設計する。
提案手法は,共通対象カテゴリからの形状の公開データセットに基づいて,教師と訓練を行う。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-08-18T06:33:40Z) - PaMIR: Parametric Model-Conditioned Implicit Representation for
Image-based Human Reconstruction [67.08350202974434]
本研究では,パラメトリックボディモデルと自由形深部暗黙関数を組み合わせたパラメトリックモデル記述型暗黙表現(PaMIR)を提案する。
本手法は, 挑戦的なポーズや衣料品のタイプにおいて, 画像に基づく3次元再構築のための最先端性能を実現する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-07-08T02:26:19Z) - Vid2Curve: Simultaneous Camera Motion Estimation and Thin Structure
Reconstruction from an RGB Video [90.93141123721713]
ワイヤーフレーム彫刻、フェンス、ケーブル、電力線、木の枝などの細い構造は現実世界では一般的である。
従来の画像ベースや深度ベースの再構築手法を用いて3Dデジタルモデルを入手することは極めて困難である。
ハンドヘルドカメラで撮影したカラービデオから,カメラの動きを同時に推定し,複雑な3次元薄膜構造の形状を高品質に再構成する手法を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-05-07T10:39:20Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。