論文の概要: Measuring the Impact of Taxes and Public Services on Property Values: A Double Machine Learning Approach

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2203.14751v1
• Date: Wed, 23 Mar 2022 19:33:54 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-04-03 17:47:46.553987
• Title: Measuring the Impact of Taxes and Public Services on Property Values: A Double Machine Learning Approach
• Title（参考訳）: 資産価値に対する税金と公共サービスの影響の計測--ダブル機械学習によるアプローチ
• Authors: Isaiah Hull and Anna Grodecka-Messi
• Abstract要約: スウェーデンのすべての自治体で,時間的局所特性と公共サービス制御の新たなデータセットを用いて検討を行った。 地方公共事業の適正な統制と特徴的統制は、地方所得税が住宅価格に与える影響を2倍以上にすることを見出した。 また、公共サービス、教育、犯罪が住宅価格に与える影響、地方税が移住に与える影響も測定する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: How do property prices respond to changes in local taxes and local public services? Attempts to measure this, starting with Oates (1969), have suffered from a lack of local public service controls. Recent work attempts to overcome such data limitations through the use of quasi-experimental methods. We revisit this fundamental problem, but adopt a different empirical strategy that pairs the double machine learning estimator of Chernozhukov et al. (2018) with a novel dataset of 947 time-varying local characteristic and public service controls for all municipalities in Sweden over the 2010-2016 period. We find that properly controlling for local public service and characteristic controls more than doubles the estimated impact of local income taxes on house prices. We also exploit the unique features of our dataset to demonstrate that tax capitalization is stronger in areas with greater municipal competition, providing support for a core implication of the Tiebout hypothesis. Finally, we measure the impact of public services, education, and crime on house prices and the effect of local taxes on migration.
• Abstract（参考訳）: 不動産価格が地方税や地方公共サービスの変化にどう反応するか Oates (1969) を皮切りにこれを測定しようとする試みは、地方公共サービス制御の欠如に悩まされている。 最近の研究は、準実験手法を用いて、そのようなデータ制限を克服しようと試みている。 我々は、この根本的な問題を再考するが、Chernozhukovらの二重機械学習推定器(2018)と、2010-2016年の間にスウェーデンのすべての自治体で、947の時間変化の地域特性と公共サービス制御の新たなデータセットを組み合わせた、異なる経験的戦略を採用する。 地方公共事業の適正な管理と特性管理は,地方所得税が住宅価格に与える影響を2倍以上に増やしている。 また、我々のデータセットのユニークな特徴を利用して、市政競争の激しい地域では税の資本化が強く、タイブアウト仮説の核心的な含意をサポートすることを実証した。 最後に,公共事業,教育,犯罪が住宅価格に与える影響と,地方税が移住に与える影響を測定した。

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