論文の概要: Auto-correlative weak-value amplification under strong noise background
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2203.15231v3
- Date: Sat, 14 May 2022 05:37:23 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-02-20 09:31:55.459360
- Title: Auto-correlative weak-value amplification under strong noise background
- Title（参考訳）: 強雑音環境下での自己相関弱値増幅
- Authors: Jing-Hui Huang, Xiang-Yun Hu, Adetunmise C. Dada, Jeff S. Lundeen,
Kyle M. Jordan, Huan Chen and Jian-Qi An
- Abstract要約: 時間ポインタを用いた弱い測定プロトコルの修正について検討する。
AWVAアプローチは2つの同時自己相関弱測定を実装している。
シミュレーションの結果,AWVA手法は時間領域における標準的なWVA手法よりも優れていた。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 7.985795658443465
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: By choosing more orthogonality between pre-selection and post-selection
states, one can significantly improve the sensitivity in the general optical
quantum metrology based on the weak-value amplification (WVA) approach.
However, increasing the orthogonality decreases the probability of detecting
photons and makes the weak measurement difficult, especially when the weak
measurement is disturbed by strong noise and the pointer is drowned in noise
with a negative-dB signal-to-noise ratio (SNR). In this article, we investigate
a modified weak measurement protocol with a temporal pointer, namely, the
auto-correlative weak-value amplification (AWVA) approach. Specifically, a
small longitudinal time delay (tiny phase shift) $\tau$ of a Gaussian pulse is
measured by implementing two simultaneous auto-correlative weak measurements
under Gaussian white noise with different SNR. The small quantities $\tau$ are
obtained by measuring the auto-correlation coefficient of the pulses instead of
fitting the shift of the mean value of the probe in the standard WVA technique.
Simulation results show that the AWVA approach outperforms the standard WVA
technique in the time domain with smaller statistical errors, remarkably
increasing the precision of weak measurement under strong noise background.
- Abstract（参考訳）: 事前選択状態とポスト選択状態のより直交性を選択することにより、弱値増幅(wva)アプローチに基づく一般光学量子論の感度を著しく向上させることができる。
しかし、直交性を高めることで光子検出の確率が減少し、特に弱い測定が強い雑音によって妨げられ、負のdB信号対雑音比(SNR)でポインターがノイズに溺れてしまう場合、弱い測定が困難になる。
本稿では,時間ポインタを用いた修正弱測定プロトコル,すなわち自己相関弱値増幅(AWVA)手法について検討する。
具体的には、異なるSNRのガウスホワイトノイズの下で2つの同時自己相関弱測定を行うことにより、ガウスパルスの小さな長手時間遅延(ティニー位相シフト)$\tau$を測定する。
低量の$\tau$は、標準WVA法におけるプローブの平均値のシフトに適合するのではなく、パルスの自己相関係数を測定して得られる。
シミュレーションの結果, awvaアプローチは, より小さな統計誤差で標準のwva手法よりも優れており, 強騒音下での弱測定精度が著しく向上した。
関連論文リスト
- Enhancing interferometry using weak value amplification with real weak values [2.248608623448951]
弱い値増幅と従来の干渉計を組み合わせた超高感度干渉計プロトコルを提案する。
このWVA+インターフェロメトリプロトコルは、2つの経路間の相対遅延の弱い値増幅を用いて、インターフェロメトリ感度を高める。
信号対雑音比が1～3桁向上できることを実験的に実証した。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-03-31T02:15:10Z) - Weak value advantage in overcoming noise on the primary system [0.15346678870160887]
各種ノイズチャネル内の弱値を測定するための弱測定プロトコルの性能を解析する。
ノイズに対する感度が弱測定プロトコルで2次的に低下する特定の事例をピンポイントで特定する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-01-10T20:00:30Z) - Provably Accelerating Ill-Conditioned Low-rank Estimation via Scaled
Gradient Descent, Even with Overparameterization [48.65416821017865]
この章では、スケールドグラデーション(ScaledGD)と呼ばれる新しいアルゴリズムアプローチを紹介します。
低ランク物体の条件数に依存しない定数速度で直線的に収束する。
様々なタスクに対して、勾配降下の低い摂動コストを維持できる。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-10-09T21:16:57Z) - Advancing Unsupervised Low-light Image Enhancement: Noise Estimation, Illumination Interpolation, and Self-Regulation [55.07472635587852]
低光画像強調(LLIE)技術は、画像の詳細の保存とコントラストの強化に顕著な進歩をもたらした。
これらのアプローチは、動的ノイズを効率的に緩和し、様々な低照度シナリオを収容する上で、永続的な課題に直面する。
まず,低照度画像の雑音レベルを迅速かつ高精度に推定する方法を提案する。
次に、照明と入力の一般的な制約を満たすために、Learningable Illumination Interpolator (LII) を考案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-05-17T13:56:48Z) - Realization of higher Precision in Interferometric-weak-value-based
Small-tilt Measurement [5.105266061680764]
我々は、サニャック干渉計と高次光学モードの平衡ホモダイン検出(BHD)を用いて、小型傾斜測定の高精度化を実験的に実現した。
最小傾き(MMT)と高信号-雑音比(SNR)は、分割検出(SD)と比較してBHDを用いて得られる。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-10-26T08:16:23Z) - The Effect of Non-Gaussian Noise on Auto-correlative Weak-value
Amplification [3.7637002490536804]
自動相関弱値増幅法(AWVA)における非ガウス雑音の影響について検討した。
特に、負のdB信号対雑音比、周波数定常雑音、周波数非定常雑音の2種類のノイズについて検討した。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-09-26T14:34:42Z) - High-Order Qubit Dephasing at Sweet Spots by Non-Gaussian Fluctuators:
Symmetry Breaking and Floquet Protection [55.41644538483948]
非ガウスゆらぎによるqubit dephasingについて検討した。
非ガウス雑音に特有の対称性破壊効果を予測する。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-06-06T18:02:38Z) - A Priori Denoising Strategies for Sparse Identification of Nonlinear
Dynamical Systems: A Comparative Study [68.8204255655161]
本研究では, 局所的およびグローバルな平滑化手法の性能と, 状態測定値の偏差について検討・比較する。
一般に,測度データセット全体を用いたグローバルな手法は,局所点の周辺に隣接するデータサブセットを用いる局所的手法よりも優れていることを示す。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-01-29T23:31:25Z) - Adaptive Low-Pass Filtering using Sliding Window Gaussian Processes [71.23286211775084]
ガウス過程回帰に基づく適応型低域通過フィルタを提案する。
本研究では,提案手法の誤差が一様境界であることを示す。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-11-05T17:06:59Z) - Positive-Negative Momentum: Manipulating Stochastic Gradient Noise to
Improve Generalization [89.7882166459412]
勾配雑音(SGN)は、ディープラーニングの暗黙の正規化として機能する。
深層学習を改善するためにランダムノイズを注入してSGNを人工的にシミュレートしようとした作品もある。
低計算コストでSGNをシミュレーションし、学習率やバッチサイズを変更することなく、PNM(Positive-Negative Momentum)アプローチを提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-03-31T16:08:06Z) - Approaching quantum-limited metrology with imperfect detectors by using
weak-value amplification [6.352093136350355]
弱値増幅(WVA)は、超小さな物理効果を増幅する気象プロトコルである。
ここでは,実用的制約を克服するWVAの曖昧な利点を実験的に実証する。
WVAで増幅された精度は、従来の測定値の6倍である。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-05-07T17:29:30Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。