論文の概要: Encryption and encoding of facial images into quick response and high
capacity color 2d code for biometric passport security system
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2203.15738v1
- Date: Thu, 17 Mar 2022 05:25:39 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-04-03 19:27:05.333689
- Title: Encryption and encoding of facial images into quick response and high
capacity color 2d code for biometric passport security system
- Title（参考訳）: 生体認証システムのための高速応答および高容量カラー2dコードへの顔画像の暗号化と符号化
- Authors: Ziaul Haque Choudhury
- Abstract要約: QRコードに基づくバイオメトリックパスポート認証方式に符号化されたマルチモーダルバイオメトリック、セキュアな暗号化データおよび暗号化バイオメトリックスを提案する。
顔のマークサイズ認識は、最初は達成される。
公開アクセス可能な暗号化された生体認証パスポート情報をQRコードに符号化し、電子パスポートに挿入して保護を改善する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
- Abstract: In this thesis, a multimodal biometric, secure encrypted data and encrypted
biometric encoded into the QR code-based biometric-passport authentication
method is proposed for national security applications. Firstly, using the
Extended Profile - Local Binary Patterns (EP-LBP), a Canny edge detector, and
the Scale Invariant Feature Transform (SIFT) algorithm with Image File
Information (IMFINFO) process, the facial mark size recognition is initially
achieved. Secondly, by using the Active Shape Model (ASM) into Active
Appearance Model (AAM) to follow the hand and infusion the hand geometry
characteristics for verification and identification, hand geometry recognition
is achieved. Thirdly, the encrypted biometric passport information that is
publicly accessible is encoded into the QR code and inserted into the
electronic passport to improve protection. Further, Personal information and
biometric data are encrypted by applying the Advanced Encryption Standard (AES)
and the Secure Hash Algorithm (SHA) 256 algorithm. It will enhance the
biometric passport security system.
- Abstract（参考訳）: 本論文では, qrコードに基づく生体認証法にエンコードされた, マルチモーダル生体認証, セキュアな生体認証データおよび暗号化生体認証法を提案する。
まず、拡張プロファイル-局所バイナリパターン(EP-LBP)、カニーエッジ検出器、画像ファイル情報(IMFINFO)プロセスによるスケール不変特徴変換(SIFT)アルゴリズムを用いて、顔のマークサイズ認識を行う。
第2に、能動形状モデル(ASM)を能動外観モデル(AAM)に用いて手の動きを追従し、手形状特性を検証・識別するために注入することにより、手形状認識を実現する。
第3に、公開アクセス可能な暗号化された生体認証パスポート情報をQRコードに符号化し、電子パスポートに挿入して保護を改善する。
さらに、Advanced Encryption Standard(AES)とSecure Hash Algorithm(SHA)256アルゴリズムを適用して、個人情報と生体データを暗号化する。
生体認証パスポートセキュリティシステムを強化します。
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