論文の概要: Multi-Biometric Fuzzy Vault based on Face and Fingerprints

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2301.06882v1
• Date: Tue, 17 Jan 2023 13:39:12 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-01-18 14:00:16.411070
• Title: Multi-Biometric Fuzzy Vault based on Face and Fingerprints
• Title（参考訳）: 顔と指紋を用いたマルチバイオメトリックファジィVault
• Authors: Christian Rathgeb and Benjamin Tams and Johannes Merkle and Vanessa Nesterowicz and Ulrike Korte and Matthias Neu
• Abstract要約: fuzzy vaultスキームは、プライバシー保護の生体認証に適した暗号プリミティブとして確立されている。 顔と複数の指紋をベースとしたマルチバイオメトリック・ファジィ・ヴォールトを構築する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 3.6934118484548306
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: The fuzzy vault scheme has been established as cryptographic primitive suitable for privacy-preserving biometric authentication. To improve accuracy and privacy protection, biometric information of multiple characteristics can be fused at feature level prior to locking it in a fuzzy vault. We construct a multi-biometric fuzzy vault based on face and multiple fingerprints. On a multi-biometric database constructed from the FRGCv2 face and the MCYT-100 fingerprint databases, a perfect recognition accuracy is achieved at a false accept security above 30 bits. Further, we provide a formalisation of feature-level fusion in multi-biometric fuzzy vaults, on the basis of which relevant security issues are elaborated. Said security issues, for which we define countermeasures, are commonly ignored and may impair the overall system's security.
• Abstract（参考訳）: ファジィヴォールト方式は、プライバシー保護生体認証に適した暗号プリミティブとして確立されている。 精度とプライバシー保護を改善するため、ファジィヴォールトにロックする前に複数の特徴の生体情報を特徴レベルで融合させることができる。 顔と複数の指紋に基づく多生体認証ファジィ金庫室を構築した。 FRGCv2面とMCYT-100指紋データベースから構築されたマルチバイオメトリックデータベースにおいて、30ビット以上の偽受信セキュリティにおいて、完全認識精度を実現する。 さらに,複数のバイオメトリック・ファジィ・ヴォールトにおける特徴レベル融合の形式化について,関連するセキュリティ問題を詳述する。 対策を定義するセキュリティ問題は一般的に無視され、システム全体のセキュリティを損なう可能性がある。

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