論文の概要: Algorithms for Bayesian network modeling and reliability inference of
complex multistate systems: Part II-Dependent systems
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2204.01327v1
- Date: Mon, 4 Apr 2022 08:57:55 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-04-06 00:27:59.581046
- Title: Algorithms for Bayesian network modeling and reliability inference of
complex multistate systems: Part II-Dependent systems
- Title（参考訳）: 複雑な多状態系のベイズネットワークモデリングと信頼性推定のためのアルゴリズム: part ii-dependent systems
- Authors: Xiaohu Zheng, Wen Yao, Xiaoqian Chen
- Abstract要約: 本稿では、BN信頼度モデリングと解析のための新しい手法を提案し、圧縮アイデアを複合多状態依存システムに適用する。
その結果、パートIとパートIIの提案したアルゴリズムは、複雑なマルチステートシステムの信頼性モデリングと解析を可能にすることを示した。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.9856044678176497
- License: http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
- Abstract: In using the Bayesian network (BN) to construct the complex multistate
system's reliability model as described in Part I, the memory storage
requirements of the node probability table (NPT) will exceed the random access
memory (RAM) of the computer. However, the proposed inference algorithm of Part
I is not suitable for the dependent system. This Part II proposes a novel
method for BN reliability modeling and analysis to apply the compression idea
to the complex multistate dependent system. In this Part II, the dependent
nodes and their parent nodes are equivalent to a block, based on which the
multistate joint probability inference algorithm is proposed to calculate the
joint probability distribution of a block's all nodes. Then, based on the
proposed multistate compression algorithm of Part I, the dependent multistate
inference algorithm is proposed for the complex multistate dependent system.
The use and accuracy of the proposed algorithms are demonstrated in case 1.
Finally, the proposed algorithms are applied to the reliability modeling and
analysis of the satellite attitude control system. The results show that both
Part I and Part II's proposed algorithms make the reliability modeling and
analysis of the complex multistate system feasible.
- Abstract（参考訳）: ベイジアンネットワーク(BN)を用いて複雑なマルチステートシステムの信頼性モデルを構築する場合、NPT(ノード確率テーブル)のメモリ記憶要求は、コンピュータのランダムアクセスメモリ(RAM)を超える。
しかし、パートIの推論アルゴリズムは依存システムには適していない。
第2部は,複雑な多状態依存系に圧縮アイデアを適用するための,bn信頼性モデリングと解析の新しい手法を提案する。
この部分iiでは、依存ノードとその親ノードはブロックと同値であり、そのブロックのすべてのノードの合同確率分布を計算するために多状態合同確率推論アルゴリズムが提案されている。
そして,提案する多状態圧縮アルゴリズムに基づいて,複雑な多状態依存システムに対して従属多状態推定アルゴリズムを提案する。
提案アルゴリズムの使用と精度をケース1で示す。
最後に,衛星姿勢制御システムの信頼性モデリングと解析に提案手法を適用した。
その結果、パートiとパートiiのアルゴリズムは、複雑な多状態システムの信頼性モデリングと解析を可能としている。
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