論文の概要: Programming tools for Analogue Quantum Computing in the High-Performance Computing Context -- A Review
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2501.16943v1
- Date: Tue, 28 Jan 2025 13:36:52 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-01-29 16:40:36.733854
- Title: Programming tools for Analogue Quantum Computing in the High-Performance Computing Context -- A Review
- Title（参考訳）: 高性能コンピューティングコンテキストにおけるアナログ量子コンピューティングのプログラミングツール - 概観
- Authors: Mateusz Meller, Vendel Szeremi, Oliver Thomson Brown,
- Abstract要約: 我々は、アナログ機能を備えた既存の量子ソフトウェアツールを包括的に調査する。
我々はこれらのツールのHPC統合性を評価するための分類と評価システムを導入する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License:
- Abstract: Recent advances in quantum computing have brought us closer to realizing the potential of this transformative technology. While significant strides have been made in quantum error correction, many challenges persist, particularly in the realm of noise and scalability. Analogue quantum computing schemes, such as Analogue Hamiltonian Simulation and Quantum Annealing, offer a promising approach to address these limitations. By operating at a higher level of abstraction, these schemes can simplify the development of large-scale quantum algorithms. To fully harness the power of quantum computers, they must be seamlessly integrated with traditional high-performance computing (HPC) systems. While substantial research has focused on the integration of circuit-based quantum computers with HPC, the integration of analogue quantum computers remains relatively unexplored. This paper aims to bridge this gap by contributing in the following way: Comprehensive Survey: We conduct a comprehensive survey of existing quantum software tools with analogue capabilities. Readiness Assessment: We introduce a classification and rating system to assess the readiness of these tools for HPC integration. Gap Identification and Recommendations: We identify critical gaps in the landscape of analogue quantum programming models and propose actionable recommendations for future research and development.
- Abstract（参考訳）: 量子コンピューティングの最近の進歩は、この変換技術の可能性の実現に近づいた。
量子誤り訂正では大きな進歩があったが、特にノイズとスケーラビリティの領域では多くの課題が続いている。
アナログ・ハミルトン・シミュレーション (Analogue Hamiltonian Simulation) や量子アニーリング (Quantum Annealing) のようなアナログ量子コンピューティングスキームは、これらの制限に対処するための有望なアプローチを提供する。
より高度な抽象化で操作することで、これらのスキームは大規模量子アルゴリズムの開発を単純化することができる。
量子コンピュータのパワーを完全に活用するには、従来の高性能コンピューティング(HPC)システムとシームレスに統合する必要がある。
回路ベースの量子コンピュータとHPCの統合についてかなりの研究が行われてきたが、アナログ量子コンピュータの統合はいまだに解明されていない。
包括的調査(Comprehensive Survey): 既存の量子ソフトウェアツールをアナログ機能で包括的に調査する。
準備性評価:HPC統合のためのこれらのツールの準備性を評価するための分類と評価システムを導入する。
ギャップ同定とレコメンデーション:アナログ量子プログラミングモデルのランドスケープにおける重要なギャップを特定し、将来の研究と開発のための実用的なレコメンデーションを提案する。
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