論文の概要: Explicit Feature Interaction-aware Graph Neural Networks

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2204.03225v2
• Date: Thu, 13 Jun 2024 05:30:03 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-06-15 02:48:35.021508
• Title: Explicit Feature Interaction-aware Graph Neural Networks
• Title（参考訳）: 明示的特徴相互作用を考慮したグラフニューラルネットワーク
• Authors: Minkyu Kim, Hyun-Soo Choi, Jinho Kim,
• Abstract要約: グラフニューラルネットワーク(GNN)は、グラフ構造化データを扱う強力なツールである。 明示的特徴相互作用対応グラフニューラルネットワーク(EFI-GNN)と呼ばれる新しいGNN手法を提案する。 従来のGNNとは異なり、EFI-GNNはグラフ内の任意の順序の特徴的相互作用を明示的にモデル化するために設計された多層線形ネットワークである。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.8320801544841783
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: Graph neural networks (GNNs) are powerful tools for handling graph-structured data. However, their design often limits them to learning only higher-order feature interactions, leaving low-order feature interactions overlooked. To address this problem, we introduce a novel GNN method called explicit feature interaction-aware graph neural network (EFI-GNN). Unlike conventional GNNs, EFI-GNN is a multilayer linear network designed to model arbitrary-order feature interactions explicitly within graphs. To validate the efficacy of EFI-GNN, we conduct experiments using various datasets. The experimental results demonstrate that EFI-GNN has competitive performance with existing GNNs, and when a GNN is jointly trained with EFI-GNN, predictive performance sees an improvement. Furthermore, the predictions made by EFI-GNN are interpretable, owing to its linear construction. The source code of EFI-GNN is available at https://github.com/gim4855744/EFI-GNN
• Abstract（参考訳）: グラフニューラルネットワーク(GNN)は、グラフ構造化データを扱う強力なツールである。 しかし、それらの設計は高階の特徴的相互作用のみを学習することに制限されることが多く、低階の特徴的相互作用は見過ごされてしまう。 この問題に対処するために、明示的特徴相互作用対応グラフニューラルネットワーク(EFI-GNN)と呼ばれる新しいGNN手法を導入する。 従来のGNNとは異なり、EFI-GNNはグラフ内の任意の順序の特徴的相互作用を明示的にモデル化するために設計された多層線形ネットワークである。 EFI-GNNの有効性を検証するため,様々なデータセットを用いて実験を行った。 実験の結果、EFI-GNNは既存のGNNと競合する性能を示し、GNNがEFI-GNNと共同で訓練された場合、予測性能は改善されることが示された。 さらに、EFI-GNNによる予測は線形構成のため解釈可能である。 EFI-GNNのソースコードはhttps://github.com/gim4855744/EFI-GNNで入手できる。

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