論文の概要: QCRI's COVID-19 Disinformation Detector: A System to Fight the COVID-19
Infodemic in Social Media
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2204.03506v1
- Date: Tue, 8 Mar 2022 12:30:35 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-04-10 11:10:35.450590
- Title: QCRI's COVID-19 Disinformation Detector: A System to Fight the COVID-19
Infodemic in Social Media
- Title(参考訳): QCRIの「COVID-19情報発信装置」:ソーシャルメディア上での「COVID-19情報デミック」対策
- Authors: Preslav Nakov, Firoj Alam, Yifan Zhang, Animesh Prakash, Fahim Dalvi
- Abstract要約: 新型コロナウイルス(COVID-19)のインフォデミック(インフォデミック)対策は、世界保健機関(WHO)によって最も重要視されている分野の一つとして宣言されている。
ソーシャルメディアプラットフォームはインフォデミックを可能にしており、そうしたプラットフォーム上でコンテンツをキュレートし、分析し、デバンクする努力が続けられている。
本研究では,APIを含む多面的アプローチに着目した。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 28.753788950071147
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Abstract: Fighting the ongoing COVID-19 infodemic has been declared as one of the most
important focus areas by the World Health Organization since the onset of the
COVID-19 pandemic. While the information that is consumed and disseminated
consists of promoting fake cures, rumors, and conspiracy theories to spreading
xenophobia and panic, at the same time there is information (e.g., containing
advice, promoting cure) that can help different stakeholders such as
policy-makers. Social media platforms enable the infodemic and there has been
an effort to curate the content on such platforms, analyze and debunk them.
While a majority of the research efforts consider one or two aspects (e.g.,
detecting factuality) of such information, in this study we focus on a
multifaceted approach, including an
API,\url{https://app.swaggerhub.com/apis/yifan2019/Tanbih/0.8.0/} and a demo
system,\url{https://covid19.tanbih.org}, which we made freely and publicly
available. We believe that this will facilitate researchers and different
stakeholders. A screencast of the API services and demo is
available.\url{https://youtu.be/zhbcSvxEKMk}
- Abstract(参考訳): 世界保健機関(WHO)は、新型コロナウイルス(COVID-19)の感染拡大以降、世界保健機関(WHO)が目指す最も重要な分野の一つと宣言した。
消費され散布される情報は、偽の治療法、噂、陰謀説を宣伝してキセノフォビアやパニックを広める一方で、政策立案者のような様々な利害関係者を支援する情報(例えば、アドバイスを含む)が存在する。
ソーシャルメディアプラットフォームはインフォデミックを可能にし、そのようなプラットフォーム上のコンテンツをキュレートし、分析し、削除する努力がなされている。
このような情報の1つまたは2つの側面(例えば、事実を検知する)を考慮しながら、本研究では、api,\url{https://app.swaggerhub.com/apis/yifan2019/tanbih/0.8.0/} とデモシステムである\url{https://covid19.tanbih.org} を含む多面的なアプローチに注目する。
これは研究者と異なる利害関係者の助けになると思います。
APIサービスとデモのスクリーンキャストが公開されている。
https://youtu.be/zhbcsvxekmk}
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