論文の概要: Uncertain Case Identifiers in Process Mining: A User Study of the
Event-Case Correlation Problem on Click Data
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2204.04164v1
- Date: Fri, 8 Apr 2022 16:19:16 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-04-11 13:37:43.819371
- Title: Uncertain Case Identifiers in Process Mining: A User Study of the
Event-Case Correlation Problem on Click Data
- Title(参考訳): プロセスマイニングにおける不確実なケース識別:クリックデータにおけるイベント・ケース相関問題のユーザスタディ
- Authors: Marco Pegoraro, Merih Seran Uysal, Tom-Hendrik H\"ulsmann, Wil M.P.
van der Aalst
- Abstract要約: 移動型共有企業のユーザインタラクションイベントの文脈において,クリックデータにおけるイベントケース相関の事例とユーザスタディを示す。
ニューラルネットワークに基づくケースベースとして解釈された個別のユーザセッションにおけるユーザインタラクションデータを集約する新しい手法を適用した。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.4014524824655105
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Among the many sources of event data available today, a prominent one is user
interaction data. User activity may be recorded during the use of an
application or website, resulting in a type of user interaction data often
called click data. An obstacle to the analysis of click data using process
mining is the lack of a case identifier in the data. In this paper, we show a
case and user study for event-case correlation on click data, in the context of
user interaction events from a mobility sharing company. To reconstruct the
case notion of the process, we apply a novel method to aggregate user
interaction data in separate user sessions-interpreted as cases-based on neural
networks. To validate our findings, we qualitatively discuss the impact of
process mining analyses on the resulting well-formed event log through
interviews with process experts.
- Abstract(参考訳): 今日利用可能な多くのイベントデータソースのうち、注目すべきはユーザーインタラクションデータである。
ユーザアクティビティはアプリケーションやwebサイトの使用中に記録され、クリックデータと呼ばれるユーザインタラクションデータの一種となる。
プロセスマイニングを用いたクリックデータ解析の障害は、データにケース識別子がないことである。
本稿では,モビリティ共有企業によるユーザインタラクションイベントの文脈において,クリックデータにおけるイベントケース相関の事例とユーザスタディを示す。
このプロセスのケース概念を再構築するために,ニューラルネットに基づくケースとして解釈されたユーザセッションにユーザインタラクションデータを集約する新しい手法を適用する。
この結果を検証するため,プロセス専門家へのインタビューを通じて,プロセスマイニング分析が結果の良好なイベントログに与える影響を質的に検討した。
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