論文の概要: On the Importance of Karaka Framework in Multi-modal Grounding

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2204.04347v1
• Date: Sat, 9 Apr 2022 01:33:18 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-04-15 07:57:53.615104
• Title: On the Importance of Karaka Framework in Multi-modal Grounding
• Title（参考訳）: マルチモーダルグラウンドにおけるカラカフレームワークの重要性について
• Authors: Sai Kiran Gorthi, Radhika Mamidi
• Abstract要約: パニアン文法モデルは、修飾子修飾された一連の関係として自然言語表現を復号するのに役立つ。 CPG依存スキームはマルチモーダルビジョンや言語応用の文脈では研究されていない。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 7.538482310185133
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Computational Paninian Grammar model helps in decoding a natural language expression as a series of modifier-modified relations and therefore facilitates in identifying dependency relations closer to language (context) semantics compared to the usual Stanford dependency relations. However, the importance of this CPG dependency scheme has not been studied in the context of multi-modal vision and language applications. At IIIT Hyderabad, we plan to perform a novel study to explore the potential advantages and disadvantages of CPG framework in a vision-language navigation task setting, a popular and challenging multi-modal grounding task.
• Abstract（参考訳）: 計算パニアン文法モデルは、一連の修飾子修飾関係として自然言語表現を復号化するのに役立ち、通常のスタンフォードの依存関係関係と比較して、言語(コンテキスト)のセマンティクスに近い依存関係関係を識別するのに役立つ。 しかし、マルチモーダルビジョンや言語応用の文脈では、このCPG依存性スキームの重要性は研究されていない。 IIIT Hyderabadでは、視覚言語ナビゲーションタスク設定におけるCPGフレームワークの潜在的な利点とデメリットを探求する新たな研究を行う予定である。

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