論文の概要: Spinsim: a GPU optimized python package for simulating spin-half and
spin-one quantum systems
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2204.05586v1
- Date: Tue, 12 Apr 2022 07:39:07 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-02-17 05:41:40.976470
- Title: Spinsim: a GPU optimized python package for simulating spin-half and
spin-one quantum systems
- Title(参考訳): spinsim: スピンハーフとスピンワン量子システムをシミュレートするgpu最適化pythonパッケージ
- Authors: Alex Tritt, Joshua Morris, Joel Hochstetter, R. P. Anderson, James
Saunderson, L. D. Turner
- Abstract要約: Spinsimパッケージは、時間依存のShroedinger方程式に従ってスピンハーフとスピン1量子力学系をシミュレートする。
PyPIでインストールでき、ソースコードはGitHubで入手できる。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.6263481844384229
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The Spinsim python package simulates spin-half and spin-one quantum
mechanical systems following a time dependent Shroedinger equation. It makes
use of numba.cuda, which is an LLVM (Low Level Virtual Machine) compiler for
Nvidia Cuda compatible systems using GPU parallelization. Along with other
optimizations, this allows for speed improvements from 3 to 4 orders of
magnitude while staying just as accurate, compared to industry standard
packages. It is available for installation on PyPI, and the source code is
available on github. The initial use-case for the Spinsim will be to simulate
quantum sensing-based ultracold atom experiments for the Monash University
School of Physics \& Astronomy spinor Bose-Einstein condensate (spinor BEC)
lab, but we anticipate it will be useful in simulating any range of spin-half
or spin-one quantum systems with time dependent Hamiltonians that cannot be
solved analytically. These appear in the fields of nuclear magnetic resonance
(NMR), nuclear quadrupole resonance (NQR) and magnetic resonance imaging (MRI)
experiments and quantum sensing, and with the spin-one systems of nitrogen
vacancy centres (NVCs), ultracold atoms, and BECs.
- Abstract(参考訳): Spinsim pythonパッケージは、時間依存のShroedinger方程式に従ってスピンハーフおよびスピン1量子力学系をシミュレートする。
numba.cudaは、GPU並列化を用いたNvidia Cuda互換システム向けのLLVM(Low Level Virtual Machine)コンパイラである。
他の最適化に加えて、業界標準パッケージと同等の精度を維持しながら、3桁から4桁のスピード改善が可能になる。
PyPIでインストールでき、ソースコードはgithubで入手できる。
スピンシムの最初の用途は、モナッシュ大学物理学部における量子センシングに基づく超低温原子実験をシミュレートすることであるが、解析的に解決できない時間依存のハミルトニアンを持つスピンハーフまたはスピン1の量子系の範囲をシミュレートするのに有用であると予測している。
これらは核磁気共鳴(NMR)、核四極子共鳴(NQR)、磁気共鳴イメージング(MRI)実験、量子センシング、および窒素空洞中心(NVC)、超低温原子、BECのスピン1系に現れる。
関連論文リスト
- Fourier Neural Operators for Learning Dynamics in Quantum Spin Systems [77.88054335119074]
ランダム量子スピン系の進化をモデル化するためにFNOを用いる。
量子波動関数全体の2n$の代わりに、コンパクトなハミルトン観測可能集合にFNOを適用する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-09-05T07:18:09Z) - Floating block method for quantum Monte Carlo simulations [0.0]
本研究では,2つの異なるハミルトニアンでユークリッド時間進化を実行し,対応するブロックをインターリーブすることで,この問題を解決するフローティングブロック法を提案する。
浮動小数点ブロック法と核格子シミュレーションを用いて4ドルHe,8ドルBe,12ドルC,16ドルO核の固有ベクトル継続エミュレータを構築する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-06-20T10:35:27Z) - Towards Neural Variational Monte Carlo That Scales Linearly with System
Size [67.09349921751341]
量子多体問題(Quantum many-body problem)は、例えば高温超伝導体のようなエキゾチックな量子現象をデミストする中心である。
量子状態を表すニューラルネットワーク(NN)と変分モンテカルロ(VMC)アルゴリズムの組み合わせは、そのような問題を解決する上で有望な方法であることが示されている。
ベクトル量子化技術を用いて,VMCアルゴリズムの局所エネルギー計算における冗長性を利用するNNアーキテクチャVector-Quantized Neural Quantum States (VQ-NQS)を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-12-21T19:00:04Z) - Digital Quantum Simulation of the Spin-Boson Model under Open System
Dynamics [1.5727276506140881]
デジタル量子コンピュータにおけるオープン量子力学のシミュレーション法について検討する。
本研究は, 発散部がより耐雑音性のあるシミュレーションにつながるのに対して, 動力学のユニタリ部分のシミュレートが重要であることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-10-28T06:03:35Z) - Simulating spin dynamics with quantum computers [0.0]
IBM量子コンピュータは、相互作用する量子スピンの小さな系の力学をシミュレートするために用いられる。
任意の時間で正確な時間進化を計算し、スピン期待値とエネルギーを測定する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-06-29T16:46:04Z) - Recompilation-enhanced simulation of electron-phonon dynamics on IBM
Quantum computers [62.997667081978825]
小型電子フォノン系のゲートベース量子シミュレーションにおける絶対的資源コストについて考察する。
我々は、弱い電子-フォノン結合と強い電子-フォノン結合の両方のためのIBM量子ハードウェアの実験を行う。
デバイスノイズは大きいが、近似回路再コンパイルを用いることで、正確な対角化に匹敵する電流量子コンピュータ上で電子フォノンダイナミクスを得る。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-02-16T19:00:00Z) - Experimental observation of thermalization with noncommuting charges [53.122045119395594]
非可換電荷は、量子熱力学と量子情報の交差する部分場として現れる。
我々はレーザー誘起エンタングリング相互作用と集合スピン回転を用いてハイゼンベルクの進化をシミュレートする。
我々は、最近予測された非アベリア熱状態に近い小さなサブシステムが平衡していることを発見した。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-02-09T19:00:00Z) - TensorLy-Quantum: Quantum Machine Learning with Tensor Methods [67.29221827422164]
PyTorch APIを採用した量子回路シミュレーションのためのPythonライブラリを作成します。
Ly-Quantumは、単一のGPU上で数百のキュービット、複数のGPU上で数千のキュービットにスケールすることができる。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-12-19T19:26:17Z) - Simulations of Quantum Circuits with Approximate Noise using qsim and
Cirq [0.5701739554814172]
我々は、量子回路のオープンソースの高性能シミュレータであるqsimを用いて、マルチノード量子軌道シミュレーションを導入する。
本稿では,量子軌道の遅延内積アルゴリズムを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-11-03T17:59:03Z) - Visualizing spinon Fermi surfaces with time-dependent spectroscopy [62.997667081978825]
固体系において確立されたツールである時間依存性光電子分光法を低温原子量子シミュレーターに応用することを提案する。
1次元の$t-J$モデルの正確な対角化シミュレーションで、スピノンが非占有状態の効率的なバンド構造に出現し始めることを示す。
ポンプパルス後のスペクトル関数の依存性はスピノン間の集団的相互作用を明らかにする。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-05-27T18:00:02Z) - Quantum Fourier transform for quantum sensing [0.0]
窒素空孔(NV)中心電子スピンと3つの核スピンからなるハイブリッド量子レジスタに$QFT$アルゴリズムを実装した。
量子(スピン)および古典的信号(無線周波数(RF))に対して、ハイゼンベルク近郊の制限精度のスケーリングで$QFT$を実証する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-08-21T23:50:28Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。