Fugu-MT 論文翻訳(概要): Biometric verification of humans by means of hand geometry

論文の概要: Biometric verification of humans by means of hand geometry

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2204.07764v1
Date: Sat, 16 Apr 2022 09:29:28 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2022-04-19 16:40:24.407684
Title: Biometric verification of humans by means of hand geometry
Title（参考訳）: ハンドジオメトリによる人体の生体認証
Authors: Marcos Faundez-Zanuy
Abstract要約: 従来の文書スキャナーを用いて,22名のデータベースを1人あたり10件取得した。実験の結果、最大識別率は93.64%、検出コスト関数の最小値は2.92%であった。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Abstract: This paper describes a hand geometry biometric identification system. We have acquired a database of 22 people, 10 acquisitions per person, using a conventional document scanner. We propose a feature extraction and classifier. The experimental results reveal a maximum identification rate equal to 93.64%, and a minimum value of the detection cost function equal to 2.92% using a multi layer perceptron classifier.
Abstract（参考訳）: 本稿では,手指形状生体認証システムについて述べる。従来の文書スキャナーを用いて,1人当たり22人10件のデータベースを取得した。特徴抽出と分類器を提案する。実験の結果, 最大同定率は93.64%であり, 検出コスト関数の最小値はマルチ層パーセプトロン分類器を用いて2.92%であった。

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