Fugu-MT 論文翻訳(概要): Hand Geometry Based Recognition with a MLP Classifier

論文の概要: Hand Geometry Based Recognition with a MLP Classifier

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2204.08469v1
Date: Sat, 16 Apr 2022 10:01:07 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2022-04-20 14:44:43.944175
Title: Hand Geometry Based Recognition with a MLP Classifier
Title（参考訳）: MLP分類器を用いた手形状認識
Authors: Marcos Faundez-Zanuy, Miguel A. Ferrer-Ballester, Carlos M. Travieso-Gonz\'alez, Virginia Espinosa-Duro
Abstract要約: 本稿では手形状に基づく生体認証システムを提案する。研究目的のために特別に収集されたデータベースについて述べる。実験の結果,100%の同定値と0%のDCFが得られた。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Abstract: This paper presents a biometric recognition system based on hand geometry. We describe a database specially collected for research purposes, which consists of 50 people and 10 different acquisitions of the right hand. This database can be freely downloaded. In addition, we describe a feature extraction procedure and we obtain experimental results using different classification strategies based on Multi Layer Perceptrons (MLP). We have evaluated identification rates and Detection Cost Function (DCF) values for verification applications. Experimental results reveal up to 100% identification and 0% DCF
Abstract（参考訳）: 本稿では手形状に基づく生体認証システムを提案する。本稿では,研究目的に特化して収集したデータベースについて述べる。このデータベースは無料でダウンロードできる。さらに,特徴抽出手法について述べるとともに,MLP(Multi Layer Perceptrons)に基づく異なる分類手法を用いて実験結果を得る。検証アプリケーションに対する識別率と検出コスト関数(DCF)の値を評価した。 100%の識別と0%のDCFが得られた実験結果

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